Ai Data Analyst (Full Remote) Santarcangelo di Romagna

Ai Data Analyst (Full Remote)
Santarcangelo di Romagna
Emilia Romagna, Santarcangelo di Romagna

In ottica di potenziamento del nostro team Produzione Sicurezza siamo alla ricerca di un AI Data Analyst. Si valutano inquadramenti in full remote per figure professionali distanti dall'HQ di Santarcangelo di Romagna (RN). Ti Occuperai Di Collaborare con i vari team di area per sviluppare, deployare e mantenere soluzioni basate sull'AI tra cui data pipelines scalabili per il traning di modelli; Contribuire al disegno e all'ottimizzazione di pipeline di CI/CD per continuous integration, testing e deployment di applicazioni di AI orientate alle BI su piattaforme cloud e on-premise; Analizzare e modellare dati aziendali e dei clienti attraverso l'uso di SQL/T-SQL/KSQL/SPARK e Python; Aiutare a costruire e mantenere modelli DBT e data pipelines (ETL); Assistere alla collezione, pulizia e analisi dei dati provenienti dalle varie sorgenti per derivare delle informazioni analitiche in ottica di AI e BI; Assistere al provisioning infrastrutturale utilizzando piattaforme cloud quali Azure e/o Google Cloud; Contribuire alla definizione di ricerche sfruttando il linguaggio naturale (NLP/AI) per la generazione di dashboard di BI; Supportare l'integrazione di modelli di ML nei sistemi in produzione utilizzando le best practices del DevOps; Ricercare e sperimentare le tecnologie emergenti e gli strumenti di AI, Data Science, DevOps e Cloud providers per sviluppare soluzioni in ottica BI; Governance e amministrazione di Data Product e Data Catalog per i vari stakeholder; Collaborare e documentare per la condivisione della conoscenza verso il team e gli stakeholders. Cosa Cerchiamo Esperienza di database NoSQL e familiarità con il Real-Time Data Processing; Familiarità con la metodologia DevSecOps e GitOps/IaC e conoscenza di orchestratori e container; Conoscenze di Data Pipeline Monitoring Tools (es. Apache Airflow); Conoscenze di Data Security ed esperienze in Domain-Specific; Conoscenze in ambito Data Science e Machine learning. Rappresentano Un Plus Laurea in Scienze e Tecnologie Informatiche o Laurea in Ingegneria Informatica; Conoscenza di Spark, T-SQL, KSQL; Conoscenza di librerie Python (Numpy, Pandas, Tensorflow, etc. ); Familiarità con strumenti di visualizzazione (PowerBI, Tableau, Superset, etc. ). Cosa Possiamo Offrirti Lavoro da casa fino a 3gg a settimana e flessibilità oraria; Convenzioni ed attività sportive; Formazione continua. J-18808-Ljbffr