Ai Engineer / Tech Enthusiast Uri

Ai Engineer / Tech Enthusiast
Uri
Sardegna, Uri

Descrizione del lavoro Tipo Contratto: Determinato, Indeterminato Per un'azienda nostra partner cerchiamo un "AI Engineer" che unisca competenze tecniche di sviluppo software, expertise in ambito AI e passione per l'innovazione tecnologica. RUOLO E RESPONSABILITÀ La risorsa avrà un ruolo chiave nell'innovazione e implementazione di soluzioni AI nei prodotti aziendali. Si occuperà di: Valutazione e selezione delle tecnologie AI più appropriate Sviluppo di proof of concept e ingegnerizzazione delle soluzioni AI selezionate Implementazione e ottimizzazione delle funzionalità basate su AI nei prodotti Diffusione della cultura AI all'interno del team di sviluppo Cerchiamo un professionista che: Si tiene costantemente aggiornato sugli ultimi sviluppi del settore AI Ha un approccio hands-on e sperimentale È entusiasta di testare nuove tecnologie e confrontarle Ha una mentalità problem-solving orientata all'innovazione Competenze tecniche fondamentali: Sviluppo Software - Solida conoscenza di Python e dei principali framework per AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) - Esperienza con API RESTful e integrazione di servizi cloud - Capacità di sviluppare codice pulito, testabile e mantenibile - Esperienza con Git e metodologie di sviluppo collaborative - Conoscenza di architetture software e pattern di integrazione Intelligenza Artificiale - Profonda conoscenza dei principali LLM e della loro applicazione pratica - Expertise nell'ottimizzazione di prompt e nell'integrazione di modelli AI - Esperienza con tecniche RAG (Retrieval Augmented Generation) e loro implementazione - Capacità di analizzare e confrontare diverse soluzioni AI in termini di prestazioni, costi e scalabilità - Esperienza nell'implementazione e deploy di soluzioni AI in produzione - Conoscenza approfondita delle architetture di embedding e vector database Soft Skills essenziali: Forte propensione all'innovazione e all'auto-apprendimento Curiosità tecnologica spiccata e attitudine al continuous learning Capacità di lavorare sia in autonomia che in team Ottime doti comunicative per la condivisione di knowledge Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione Conoscenza di tecniche di fine-tuning di modelli LLM Familiarità con CI/CD e MLOps Esperienza pregressa con assistenti virtuali/chatbot J-18808-Ljbffr