Artificial Intelligence Engineer Lazio

Artificial Intelligence Engineer
Roma
Lazio, Lazio

Eureko è una start up che opera nella ricerca e sviluppo di progetti di intelligenza artificiale.

Abbiamo intenzione di sviluppare una piattaforma rivoluzionaria che trasforma l'interazione uomo-macchina attraverso un assistente digitale multimodale unico nel suo genere.

Vogliamo sviluppare un nostro algoritmo proprietario per rendere unici i nostri assistenti virtuali, capaci di prevedere e adattarsi alle esigenze degli utenti, spingendo i confini dell'interazione uomo-macchina. Entrando nel nostro team, potrai acquisire competenze in:Gestione avanzata di grandi basi di datiIntegrazione di sistemi di intelligenza artificiale complessiLa nostra struttura è flessibile, aperta a nuovi talenti.

Puntiamo a creare un ambiente di lavoro stimolante dove le idee innovative possono prosperare e dove il tuo contributo può fare la differenza.

Se sei interessato a far parte del nostro team e contribuire allo sviluppo di Eureko, ti invitiamo a contattarci ed inviare il tuo curriculum per discutere i dettagli del progetto. Descrizione opportunitàL'Ingegnere Software Backend Specialista in A. I.

sarà responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione del backend utilizzando Node. js, integrando algoritmi avanzati e modelli di intelligenza artificiale per garantire la gestione dati in tempo reale e migliorare le capacità degli assistenti digitali. Responsabilità:Sviluppo di Algoritmi di A. I.

: Progettare, implementare e ottimizzare algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare le funzionalità del dispatcher e degli assistenti digitali. Integrazione di Sistemi AI Avanzati: Integrare modelli di intelligenza artificiale, inclusi quelli di OpenAI, con il backend, garantendo efficienza e scalabilità. Gestione e Analisi del Contesto e del Sentiment: Sviluppare competenze nell'analisi del contesto e del sentiment degli utenti, applicando tecniche di NLP per migliorare l'interazione uomo-macchina. Ottimizzazione delle Prestazioni del Sistema: Migliorare le prestazioni e l'affidabilità del sistema attraverso tecniche di debugging, test e monitoraggio continuo. Collaborazione in Team Multidisciplinari: Sviluppare abilità di comunicazione e collaborazione con team di frontend, UX design, e altri specialisti di AI per un'integrazione ottimale delle tecnologie. Requisiti:Esperienza avanzata con Node. js e framework correlati. Conoscenza di linguaggi backend come Python o Java. Competenze in database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL, ad esempio MongoDB). Esperienza con tecnologie di gestione dati in tempo reale. Conoscenza di algoritmi di machine learning e deep learning. Esperienza con framework di AI come TensorFlow, PyTorch o Keras. Capacità di implementare e ottimizzare modelli NLP. Esperienza con l'integrazione di servizi AI, in particolare OpenAI. Utilizzo di Git e piattaforme di collaborazione come GitHub o GitLab. Competenze in tecnologie DevOps per il deployment continuo e la gestione delle infrastrutture. Familiarità con servizi di cloud computing come AWS, Azure o Google Cloud Platform. Conoscenza di principi di progettazione software e architettura del sistema. Competenze di base nella sicurezza informatica e nella protezione dei dati. Esperienza con metodologie di sviluppo Agile e utilizzo di strumenti come JIRA o Trello. Competenze personaliProblem Solving e Pensiero Critico: Capacità di affrontare problemi complessi e trovare soluzioni innovative ed efficienti. Collaborazione e Lavoro di Squadra: Eccellenti abilità interpersonali e attitudine al lavoro in team multidisciplinari. Apprendimento Continuo: Forte predisposizione all'autoapprendimento e aggiornamento costante sulle nuove tecnologie. Gestione del Tempo e delle Priorità: Abilità nel gestire il proprio tempo in modo efficace, rispettando scadenze e priorità.

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