Bi Back-End Expert Senior Milano

Bi Back-End Expert Senior
Milano
Lombardia, Milano

Tnservice Srl, Agenzia per il Lavoro (AUT.

MIN R. 0000157 del 09/11/2022) ricerca per una prestigiosa società di consulenza tecnologica specializzata nella progettazione e implementazione di infrastrutture Cloud e applicazioni Cloud Native.

BI Back-end Expert Senior Il cliente intende ottimizzare il riutilizzo dei dati, investendo in una soluzione avanzata basata sull'Intelligenza Artificiale (AI).

Questa soluzione sfrutta il Natural Language Processing (NLP) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), considerati ideali per migliorare l'efficienza nel recupero dei dati all'interno del proprio archivio.

Durante la fase pilota, dedicata alla prototipazione e al test delle soluzioni AI, è necessaria la continua collaborazione di un esperto di data science e di uno specialista nello sviluppo di soluzioni AI.

Questi lavoreranno a stretto contatto con un project lead AI per sviluppare un prototipo avanzato e pronto per la produzione, basandosi sui progressi già compiuti.

Il professionista selezionato avrà un ruolo cruciale nel successo del progetto pilota, affinando il prototipo per risolvere eventuali problematiche emerse durante i test.

L'obiettivo è garantire che la soluzione sia scalabile, adattabile e riutilizzabile per tutte le divisioni aziendali del cliente.

Responsabilità L'esperto collaborerà strettamente con il project lead AI per sviluppare il prototipo iniziale di una soluzione di ricerca semantica, concentrandosi principalmente sullo sviluppo e la valutazione della soluzione.

Le principali responsabilità includeranno: Supportare l'ottimizzazione delle prestazioni e il fine-tuning della soluzione Proof of Concept (PoC), occupandosi dello sviluppo, implementazione e valutazione di strumenti per il pre-processing dei documenti e dei modelli di apprendimento automatico per NLP.

L'obiettivo primario sarà la consegna e ottimizzazione di un prototipo pronto per la produzione, adattando la soluzione in base ai feedback degli utenti principali e preparando il passaggio alla fase di produzione.

Migliorare il prototipo per gestire vari tipi di metadati, come valori categorici singoli, slider numerici e di data, e categorie multi-valore per i documenti.

Implementare funzionalità diverse per i campi di metadati nell'applicazione, migliorando la categorizzazione e il filtraggio dei documenti, e sviluppare processi di classificazione e acquisizione automatica per ottimizzare la gestione del database e il recupero dei dati.

Sviluppare e perfezionare una funzionalità di riassunto generativo basata sull'AI.

Mantenere una comunicazione tecnica efficace con il fornitore selezionato, promuovendo una collaborazione produttiva per affrontare eventuali problemi, sfide o opportunità che si presentano durante il progetto.

Presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile agli stakeholder non tecnici.

Formazione: Laurea in informatica, data science, intelligenza artificiale o un campo affine.

Esperienza: Oltre 3 anni di esperienza nel Natural Language Processing (NLP), con applicazioni di machine learning implementate in ambienti di produzione, e familiarità con strumenti e librerie rilevanti.

Eccellente padronanza di Python e esperienza nell'uso di librerie come HuggingFace, PyTorch o Keras.

Conoscenza approfondita e comprovata dei trasformatori, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), apprendimento per rinforzo e tecniche di deep learning.

L'esperienza pratica con ricerche estrattive e integrazione di LLM è un plus significativo.

Esperienza consolidata nell'uso di piattaforme cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP) e Vertex AI.

Provenienza nello sviluppo di applicazioni pronte per la produzione, con competenze in monitoraggio e ottimizzazione dei modelli e sviluppo di API.

L'esperienza pratica in MLOps rappresenta un valore aggiunto.

Capacità di creare un semplice front-end per supportare la fase pilota del progetto.

Conoscenze e competenze: Conoscenza tecnica estesa e solida del Natural Language Processing.

Esperienza completa con metodologie agili e strumenti necessari per lo sviluppo di soluzioni NLP (versioning, monitoraggio, ecc. ).

Dimostrata capacità di strutturare progetti seguendo le migliori pratiche, con competenze organizzative eccellenti e abilità nel rispettare le scadenze.

Esperienza nella facilitazione del dialogo tra stakeholder tecnici e non tecnici, traducendo le esigenze dei clienti in requisiti tecnici e viceversa.

Lingua: Fluente in inglese, livello C   Luogo di lavoro:  Full Remote.

Orario:  Full-time, da lunedì a venerdì Inserimento:  Contratto di freelance a partire da € 300, 00/giorno.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ti chiediamo di inserire nel CV l'autorizzazione al trattamento dei tuoi dati personali ai sensi del Regolamento UE n. 679/2016 e della legislazione italiana vigente.