Big Data Specialist Milano

Big Data Specialist
Milano
Lombardia, Milano

Description UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l'auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Data da inserire nel contesto dell'Area Servizi Informatici della società con il ruolo di: BIG DATA ENGINEER Sede di lavoro: Bologna/Milano Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di Gruppo Unipol, sarà incaricato delle seguenti attività: Gestione di progetti Big Data coordinando un team di sviluppo dedicato; Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data; Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data definendo standard, regole e modelli architetturali; Progettare e successivamente validare le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema; REQUISITI Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; Precedente esperienza professionale nella gestione di progetti Big Data; Abilità di analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio avanzamento progetto in stretta relazione con le funzioni di business coinvolte; Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito; Conoscenza di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari); Conoscenza di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); Conoscenza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala); Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; Inglese fluente; Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving; Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione la conoscenza di: [RC6] Strumenti del framework Cloudera; Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization; Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride (sede/remote working). J-18808-Ljbffr