Business Analyst Marketing Bardi

Business Analyst Marketing
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Siamo alla ricerca di un/una business analyst da inserire nel dipartimento marketing della nostra azienda che si occuperà delle seguenti attivitàAnalisi dei dati di mercato e dei clientiIdentificazione dei segmenti di clientela. Studio delle tendenze di mercato e dei comportamenti d'acquisto. Monitoraggio delle performance di campagne marketing. Pianificazione e ottimizzazione delle campagne marketingAnalisi dell'efficacia delle campagne attive (ROI, tassi di conversione). Identificazione di opportunità per campagne mirate. Creazione di modelli predittivi per migliorare targeting e performance. Monitoraggio dei KPI aziendaliDefinizione di metriche chiave per misurare il successo delle iniziative marketing. Analisi del customer journey e dei punti di contatto con il brand. Proposte per ottimizzare il funnel di conversione. Collaborazione interfunzionaleSupporto al team vendite con insight per strategie commerciali. Comunicazione con team IT per implementare tecnologie CRM avanzate. Allineamento con il management sulle priorità strategiche. Analisi svolte sul CRMCustomer SegmentationSegmentazione dei clienti in base a dati demografici, comportamenti d'acquisto, canali preferiti e valore di vita (Customer Lifetime Value - CLV). Churn AnalysisIdentificazione dei clienti a rischio di abbandono attraverso modelli predittivi. Monitoraggio delle metriche di churn rate. Analisi delle vendite e delle abitudini di consumoValutazione della frequenza degli acquisti e del valore medio dello scontrino. Analisi della stagionalità delle vendite e delle preferenze di prodotto. Campagne personalizzateCreazione di liste di target specifici per campagne promozionali. Analisi delle performance di campagne precedenti per ottimizzare le successive. Sentiment Analysis e feedback del clienteRaccolta di feedback dai clienti attraverso survey o recensioni. Analisi del sentiment tramite commenti o interazioni sui social media. Previsione delle tendenze futureUtilizzo di dati storici per creare modelli predittivi che aiutino a prevedere comportamenti futuri dei clienti e trend di mercato. Analisi dei flussi di interazioneValutazione dell'efficienza del customer journey all'interno del CRM. Analisi del tasso di risposta ai messaggi, email, e campagne push.

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