Business Data Analyst Udine

Business Data Analyst
Udine
Friuli Venezia Giulia, Udine

Quin srl, facente parte del gruppo Quid Informatica, è una società di consulenza e soluzioni tecnologiche in ambito Industry 4. 0, Operations & Supply Chain Management, Project & Innovation Management, Business & Data Analytics, che accompagna le imprese, PMI e grandi organizzazioni lungo i percorsi della digital transformation.

La società è stata recentemente valutata tra le Top 10 Supply Chain Management - Consulting/Services Companies in Europa.

**Business Data Analyst**:

Quin è alla ricerca di un/a Business Data Analyst da inserire nella Business Unit "Data Analytics", sulla sede di Udine.

**Cosa può offrirti Quin**:

Ambiente di lavoro stimolante che favorisce una rapida crescita professionale;

**Partecipazione a progetti in diversi ambiti**: industria, servizi, banche;

Coinvolgimento nelle attività di ricerca e sviluppo riguardanti il process mining;

Possibilità di sviluppo e miglioramento continuo delle tue competenze tramite esperienze che coniugano le discipline analitiche con la conoscenza dei processi (supply chain management, IT Governance, Project management, etc. )

e formazione.

**Le tue principali responsabilità**:

Analizzare i dati aziendali e comunicare i risultati dell'analisi per supportare le decisioni strategiche e operative;

Supportare l'implementazione di nuove tecnologie e strumenti di analisi dei dati;

Collaborare con l'organizzazione del Cliente per comprenderne le esigenze e utilizzare i dati per supportare le loro attività, identificando eventuali opportunità di business.

**Le tue principali attività**:

Analizzare gli obiettivi di business e i requisiti del sistema di performance management;

Analizzare lo stato as is dei processi di business al fine di individuare il data lineage;

Analizzare la Qualità dei dati e definire politiche per la loro gestione che garantiscano adeguatezza, accuratezza e legittimità;

Progettare e realizzare procedure ETL, per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati;

Sviluppare modelli dati per l'analisi, ovvero strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali in base a diverse dimensioni di analisi;

Sviluppare report e dashboard, sfruttando le metodologie e le best practices della data visualization;

Progettare soluzioni di data analytics da un punto di vista architetturale;

Supportare il cliente nella fase di rilascio della soluzione per massimizzare i risultati, anche tramite attività di formazione presso il cliente;

**Requisiti per la posizione**:

Laurea in area scientifico-tecnologica (Ingegneria dell'informazione, Ingegneria Gestionale, Statistica, Scienze matematiche, Fisica ecc.

);

Almeno 3 anni di esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di business intelligence e/o data analytics;

**Ottima conoscenza dello stack Power BI**: Power BI desktop, Power BI service, DAX, Power Query (M);

Ottima conoscenza della statistica descrittiva;

Ottima conoscenza delle best practices di data visualization;

Ottima conoscenza delle tecniche e degli approcci di progettazione e realizzazione di un data warehouse;

Capacità di gestione autonoma dei progetti e della relazione con il cliente;

Passione per lo studio e l'approfondimento delle tecniche di analisi dati;

Capacità di analisi e problem solving;

Predisposizione al teamwork;

Buona conoscenza della lingua inglese e disponibilità a brevi e frequenti trasferte in Italia e all'estero.

**Costituiscono titolo preferenziale**:

Certificazione Microsoft DA-100 - Data Analyst Associate;

Una delle certificazioni del PMI (ad esempio CAPM, PMP o PBA);

Conoscenza di R o Python per l'analisi dati;

Esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di data analytics in ambito cloud, mediante i servizi Azure, AWS, Google o di altro cloud provider;

Capacità di modellazione di processi di business con linguaggi BPMN e DMN;

Esperienza lavorativa nell'ambito del process mining;

Esperienza lavorativa con tecniche avanzate di analisi dati basate su machine learning;

Esperienza lavorativa nell'ambito della simulazione e/o dell'ottimizzazione numerica, ;

Aver partecipato a progetti di implementazione di modelli di controllo di gestione e/o analisi di dati finanziari dell'azienda.

**Ral e Inquadramento**:

Da definire in funzione delle effettive competenze ed esperienze.