Cloud Data Architect Bardi

Cloud Data Architect
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Job Profile:  Cloud Data Architect Nell'ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), della Missione 4 - Componente 2 "Dalla Ricerca all'Impresa", Linea 1. 4, è risultato ammesso a finanziamento il Centro Nazionale "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing", tematica "Simulazioni, calcolo e analisi dei dati ad alte prestazioni", domanda di agevolazione contrassegnata dal codice identificativo CN******** CUP: B23D******** B23D******** C , per la realizzazione del Programma di Ricerca dal titolo "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing"

L'IRCCS Istituto Clinico Humanitas, a seguito della delibera del Consiglio di Amministrazione della Fondazione ICSC che nella seduta del 12 Luglio 2023 ha approvato il progetto dal titolo: " Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer" finanziato dai Fondi di Innovazione (1° tranche); ha avviato le procedure di selezione pubblica per il reclutamento nell'ambito del progetto dal titolo: "Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer. " ( codice CN******** National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing)Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer.

TITOLO E BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO: Il progetto "Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer" finanziato dai Fondi di Innovazione del progetto: National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing - CN********   finanziato dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) Missione 4 - ha come obiettivo principale di fornire un proof-of-concept completo di un health datalake per la raccolta, lo scambio e l'analisi di dati clinici e scientifici arricchiti dall'intero set di dati relativi allo specifico episodio clinico.

Attività Progettare la piattaforma di data lake utilizzando i servizi Azure DATA e AI, come Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, ecc. Garantire la gestione operativa della piattaforma basata su architettura cloud con elevata affidabilità, scalabilità e sicurezza. Creare e mantenere un'architettura della pipeline di dati progettando e implementando soluzioni di ingestion dei dati su Azure utilizzando servizi nativi di Azure (come Synapse, Data Factory, ecc. ). Identificare le architetture e le misure di sicurezza e conformità idonee a garantire la protezione dei dati e la privacy. Titoli di Studio richiesti : Laurea e/o Master in informatica, Matematica, fisica, statistica, ingegneria informatica o gestionale o altre discipline STEM

Competenze tecniche: Esperienza lavorativa in un ambiente cloud nativo in almeno uno dei 3 principali cloud pubblici (GCP/AWS/Azure); l'esperienza su Azure è preferibile. Esperienza e conoscenza delle architetture Big Data, cloud e on premise.   Esperienza comprovata in: Java, Scala, Python e shell scripting  Conoscenza del linguaggio SQL Esperienza di lavoro con: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT relativi ad Azure.   Requisiti preferenziali :

Almeno 2 anni di esperienza Buona conoscenza della lingua inglese Humanitas sulla base dei profili ricevuti, attiverà nei termini indicati dal presente avviso, il processo di selezione invitando i candidati idonei a partecipare ai colloqui di selezione, previa verifica del cv e dei titoli, che si terranno in presenza o in modalità telematica. La commissione di selezione, composta dal Responsabile del Progetto e dalla Direzione Risorse Umane, si farà carico della valutazione complessiva delle candidature ricevute e ne darà un feedback ai candidati entro 60 giorni dal primo colloquio. Data pubblicazione avviso: 15/11/2024 L'avviso è rivolto a candidat? nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003. Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.