Cloud Data Architect Bardi

Cloud Data Architect
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Località: Rozzano, IT, 20089

Job Profile: Cloud Data Architect

Nell'ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), della Missione 4 - Componente 2 "Dalla Ricerca all'Impresa", è risultato ammesso a finanziamento il Centro Nazionale "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing", per la realizzazione del Programma di Ricerca dal titolo "National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing".

L'IRCCS Istituto Clinico Humanitas ha avviato le procedure di selezione pubblica per il reclutamento nell'ambito del progetto dal titolo: "Health Data Platform to unraveling the Genetic Complexity to Define Novel Therapeutic Targets in Visceral Cancer".

TITOLO E BREVE DESCRIZIONE DEL PROGETTO: Il progetto ha come obiettivo principale di fornire un proof-of-concept completo di un health datalake per la raccolta, lo scambio e l'analisi di dati clinici e scientifici.

Attività:

Progettare la piattaforma di data lake utilizzando i servizi Azure DATA e AI, come Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, ecc.

Garantire la gestione operativa della piattaforma basata su architettura cloud con elevata affidabilità, scalabilità e sicurezza.

Creare e mantenere un'architettura della pipeline di dati progettando e implementando soluzioni di ingestion dei dati su Azure.

Identificare le architetture e le misure di sicurezza e conformità idonee a garantire la protezione dei dati e la privacy.

Titoli di Studio richiesti: Laurea e/o Master in informatica, Matematica, fisica, statistica, ingegneria informatica o gestionale o altre discipline STEM.

Competenze tecniche:

Esperienza lavorativa in un ambiente cloud nativo in almeno uno dei 3 principali cloud pubblici (GCP/AWS/Azure); l'esperienza su Azure è preferibile.

Esperienza e conoscenza delle architetture Big Data, cloud e on premise.

Esperienza comprovata in: Java, Scala, Python e shell scripting.

Conoscenza del linguaggio SQL.

Esperienza di lavoro con: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT relativi ad Azure.

Requisiti preferenziali:

Almeno 2 anni di esperienza.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Humanitas attiverà il processo di selezione invitando i candidati idonei a partecipare ai colloqui di selezione, previa verifica del cv e dei titoli.

Data pubblicazione avviso: 15/11/2024.

L'avviso è rivolto a candidat? nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003.

Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

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