Consultant - Data Lab - Data Scientist
Descrizione azienda JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.
Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale.
I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3. 000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti.
Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità.
Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità.
Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L. 68 / 99.
Posizione Per il potenziamento dell'area Data Lab stiamo cercando Data Scientist che vogliano entrare a far parte di un team di specialisti dedicato allo sviluppo di prodotti e soluzioni innovative basate su banche dati microterritoriali proprietarie uniche in Italia, che permettono alle aziende di incrementare le vendite e ridurre il Cost to Serve grazie a una migliore conoscenza di Territorio, Reti di vendita, Clienti e Prospect.
Le risorse saranno inserite in un contesto fortemente dinamico e "data-intensive" dove potranno mettere a frutto, con un elevato grado di autonomia, le proprie conoscenze di analisi statistiche e/o geografiche contribuendo allo sviluppo dell'offerta dati aziendale e supportando l'attività delle aree di Business Client Strategy, Location Intelligence e Data & AI.
Il Candidato Ideale Possiede Forte attitudine quantitativa e passione per il mondo dei dati Precisione e cura del dettaglio Laurea in Scienze Statistiche o titoli di studio affini con eccellenti risultati accademici Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es.
SQL) e pre-processing/cleansing dei dati Conoscenza di linguaggi o tool di Data Science (es.
SAS, Python, R, ecc. )
Ottima capacità di problem setting e problem solving Completano il Profilo Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView) Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
Conoscenza di Data Platform quali GCP, AWS e Azure Ottima capacità di sintetizzare e rappresentare un problema, oltre che di svilupparne la risoluzione attraverso slide e metodi di "Data Storytelling" Sede di Lavoro: Milano Se investi tempo nel nostro percorso di Recruiting, avrai tutto il nostro impegno.
E oltre.
La tua candidatura verrà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite.
Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere il nostro feedback per te, indipendentemente dall'esito.
Riceverai in ogni caso suggerimenti di sviluppo legati all'ottimizzazione del tuo CV, spunti per consolidare il tuo percorso di carriera e insight sull'arena competitiva in cui sei inserito.
Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo per conoscerti meglio: grazie all'iniziativa "Your Time Back" e la nostra partnership strategica con Unobravo, hai diritto ad un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste che hai sostenuto e che potrai spendere come vorrai.
Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante: insieme a Unobravo vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.
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