Corso Di Formazione: Tecnico Analista Di Data Milano

Corso Di Formazione: Tecnico Analista Di Data
Milano
Lombardia, Milano

MAW.

agenzia per il lavoro, Filiale di Milano Nord Desideri ampliare le tue competenze professionali?

Ti interessa l'analisi dei dati?

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MAW- Agenzia per il Lavoro, filiale di Milano Nord, sta organizzando in collaborazione con Formatemp, un corso di formazione gratuito come TECNICO ANALISTA DI DATA per un totale di 34 ore. L'obiettivo del corso è quello di trasmettere ai corsisti le nozioni di base necessarie per iniziare un corso di proficua crescita professionale all'interno di aziende interessate a inserire personale addetto all'analisi ed interpretazione di diversi flussi di informazioni.

STRUTTURA DEL CORSO ESTRAZIONE, ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI DATI CON UN TOTALE DI 26 ORE Elaborare e digitalizzare dati e informazioni: Ricevere o ottenere informazioni da fonti rilevanti; Redigere lettere e documenti in elettronico; I principali strumenti di lavoro: database, foglio Excel, CRM, clou, Power Point; Interpretare il significato delle informazioni; Classificare le informazioni; Codificare le informazioni e i dati; Esaminare e verificare informazioni; Trascrivere le informazioni; digitalizzazione di dati cartacei;Valutazione dei risultati: analisi dei risultati; verifica della soluzione migliore, riconoscere similarità e differenze e correggere eventuali errori;Organizzazione dei dati e distribuzione dell'informazione: Creazione di una base di dati; Ricerca dei dati in un data base; Stampa dei risultati; Presentazione dei risultati; Inoltro degli elaborati; Archiviazione delle informazioni; Protezione dei datiOrganizzazione dei dati e distribuzione dell'informazione: Creazione di una base di dati; Ricerca dei dati in un data base; Stampa dei risultati; Presentazione dei risultati; Inoltro degli elaborati; Archiviazione delle informazioni; Protezione dei datiCenni di programmazione Hadoop, Python, R, SQL; Data Model; Data Architecture e Technology: architettura e tecnologia dei DATA; Data Management & Warehousing; Data Mining: estrapolare i dati; Big Data Analytics & Business Intelligence; Predictive Analytics & Machine Learning; Data Strategy and Visualization; Applied Data Analytics; Analytics-enabled Business Transformation CONDIZIONI PER PARTECIPARE Essere disoccupatoUna buona connessione internetPC o tablet con webcam e microfono (no smartphone) Non perdere questa opportunità.

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