Cto Lazio

Cto
Roma
Lazio, Lazio

Omnienergy è una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale per rendere il mercato dell'energia più efficiente, ecologico e redditizio.

Il nostro prodotto principale è Orchestra: un modello di intelligenza artificiale che predice la quantità di energia prodotta da impianti eolici e solari fino a 36 ore in anticipo.

Orchestra è appena uscito e già performa meglio di uno dei competitor più affermati sul mercato.

Siamo una squadra affiatata con l'obiettivo di rivoluzionare le previsioni sulle energie rinnovabili e accelerare la transizione energetica per un futuro sostenibile.

Per la sede di Roma, ricerchiamo un Co-founder & Cto con almeno quattro anni di esperienza nel settore.

Come Co-founder & Cto, Sarai responsabile di tutte le attività tecniche di Omnienergy.

Ti occuperai di coordinare lo sviluppo, il mantenimento, e la miglioria dei nostri prodotti di intelligenza artificiale.

Per farlo, delineerai la roadmap tecnica di sviluppo del prodotto necessaria a raggiungere gli obiettivi aziendali, delegherai i relativi progetti agli sviluppatori e ai data scientist, e gestirai le risorse incaricate di ogni progetto.

Ti relazionerai inoltre con il Backend Developer di riferimento per mantenere il modello online e fruibile da parte dei clienti.

Infine contribuirai alla scrittura del codice, ai rapporti commerciali e a quelli con gli investitori secondo le necessità.

Nelle fasi iniziali dell'assunzione lavorerai principalmente su Orchestra.

Il tuo acume scientifico e le tue capacità relazionali saranno fondamentali per sviluppare traghettare Omnienergy verso un futuro radioso, e portarla a diventare un'azienda leader del settore, capace di aumentare a dismisura la redditività del sistema energia e nel contempo di ridurne significativamente l'inquinamento.

Requisiti fondamentali: Almeno quattro anni di esperienza in un ruolo di data scientist / manager tecnico/a o equivalente;Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese scritta e parlata (B2-C1);Buona conoscenza di Python;Buona conoscenza dei principali pacchetti di data science (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib);Buona conoscenza di machine learning, e di almeno uno dei due pacchetti TensorFlow e Pytorch;Padronanza di tecniche di buona programmazione, tra cui test unitari, documentazione, e incapsulamento. Ti troverai bene da noi se hai: Capacità di distillare obiettivi aziendali complessi in piani tecnici robusti e affidabili;Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi e alla progettazione autonoma di soluzioni in realtà complesse;Spiccata capacità comunicativa, empatica, e di leadership. Costituiscono un plus: Conoscenza di metodologia MLops per messa in produzione e mantenimento di modelli ML in cloud;Esperienza nel campo della ricerca, in particolare applicata a modellistica predittiva e analitica;Completano il profilo: esperienza pregressa nel campo energetico e esperienza pregressa in fundraising (imprenditore seriale). Inquadramento Piano stock option. Contratto di lavoro: Tempo pieno

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