Data Analyst- Appartenente Alle Categorie Protette (L.68/99)
Il nostro Partner è leader internazionale di soluzioni tecnologiche integrate e innovative.
Realtà solida e di ampio respiro, l'azienda supporta in maniera trasversale i propri clienti, offrendo le più svariate soluzioni in linea con le principali esigenze di mercato.
Flessibilità di lavoro e attenzione alla diversità, uniti all'impegno giornaliero e alla valorizzazione della crescita delle proprie risorse, rendono il nostro Partner uno dei principali player del mercato internazionali in ambito digital transformation e Information Technology.
Attività: Raccolta e Preparazione dei Dati: Raccogliere dati da diverse fonti, edificarli e prepararli per l'analisi.
Questo include la pulizia dei dati, la gestione dei dati mancanti e la normalizzazione.
Analisi Esplorativa dei Dati: Esplorare i dati per identificare modelli, tendenze e anomalie.
Questo processo aiuta a comprendere le caratteristiche dei dati e guida le decisioni successive.
Modellazione Statistica e Predictive Modeling: Sviluppare modelli statistici e algoritmi di machine learning per fare previsioni o classificazioni basate sui dati.
Visualizzazione dei Dati: Creare visualizzazioni e report per comunicare i risultati a stakeholder non tecnici.
Utilizzare strumenti come Tableau, Matplotlib o Seaborn per presentare i dati in modo chiaro e conciso.
Interpretazione dei Risultati: Analizzare e interpretare i risultati dei modelli e delle analisi, fornendo approfondimenti e raccomandazioni strategiche.
Collaborazione Interdisciplinare: Lavorare a stretto contatto con team tecnici, marketing, vendite e altre aree aziendali per allineare le strategie basate sui dati con gli obiettivi aziendali.
Sviluppo e Manutenzione di Pipeline di Dati: Creare e mantenere pipeline di dati robuste per garantire che i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati siano efficienti.
Aggiornamento Professionale: Rimanere aggiornati su tecnologie emergenti, strumenti di analisi dei dati e tendenze nel campo del data science.
Estrazione di Insights dai Dati: Tradurre le scoperte analitiche in raccomandazioni pratiche per migliorare le decisioni aziendali.
Competenze Richieste: Titolo di studio in ambito tecnico e informatico Soft Skills: Buone capacità di comunicazione, problem-solving e lavoro di squadra.
Range di RAL 30/35. 000€ Modalità di lavoro ibrido L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D. lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D. Lgs n. 276/2003.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy https://www.wexecutive. eu/privacy-policy ai sensi dell'art.
13 e art.
14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati.
Aut.
Min.
Prot.
R. 0000155 del 31/12/2021.
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