Data Analyst - Categorie Protette 68/99
Stiamo supportando un gruppo attivo italiano impegnato nella trasformazione tecnologica dei clienti.
Il team collabora con grandi società multinazionali, lavorando su progetti innovativi e stimolanti nel campo dei dati e delle tecnologie avanzate.
Chi cerchiamo: Cerchiamo appassionati di dati per ampliare il team.
Valutiamo profili con esperienza : o persone motivate da formare e far crescere.
Entrerai a far parte di un ambiente lavorativo informale e collaborativo , in cui lo spirito di squadra è valorizzato e i successi vengono riconosciuti sulla base dei risultati concreti.
Entrerai a far parte di un'azienda dinamica e orientata al futuro, dove ogni giorno offre nuove sfide e opportunità di crescita.
Inserimento in un team di Data Scientists & Data Modelers.
Partecipazione a progetti d'avanguardia su Natural Language Processing (NLP) , Machine Learning , e Deep Learning.
Sviluppo di algoritmi personalizzati per rispondere ai fabbisogni di business dei nostri clienti.
Un contesto dinamico, dove ogni progetto è un'opportunità per imparare e innovare Capacità di analisi, modellazione e interpretazione dei dati.
Familiarità con tecnologie come IoT , data mining , clustering , predictive analytics e visualizzazione dei big data.
Interesse per tematiche di Machine Learning e Artificial Intelligence.
Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R per sviluppare soluzioni analitiche.
Dimestichezza con SQL per la gestione dei dati.
Appartenenza alle liste categorie protette 68/99 Puoi scegliere tra le sedi di Pavia , Milano , Cosenza , San Benedetto del Tronto , o optare per una modalità full smart-working.
Cosa offriamo: Candidati ora e unisciti a noi per contribuire alla trasformazione tecnologica delle imprese!
I candidati interessati sono pregati di inviare la propria candidatura e di consultare la privacy policy sul sito www.oktopous. it.
La ricerca si intende rivolta a candidati ambosessi come da vigenti leggi.
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min a tempo indeterminato numero 39/0010644 del 14-7-2016.
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