Data Analyst (Power Bi/E-Commerce Enthusiast) - Roma Lazio

Data Analyst (Power Bi/E-Commerce Enthusiast) - Roma
Roma
Lazio, Lazio

Michael Page, leader europeo e mondiale nella ricerca e selezione di personale specializzato, vanta un know-how d'eccellenza nell'ambito del "top e middle management". Siamo alla ricerca di un Data Analyst con una solida conoscenza di Power BI e una forte comprensione del mondo E-Commerce. La risorsa selezionata avrà il compito di analizzare i dati provenienti dalle diverse piattaforme di vendita e di supportare il team nelle decisioni strategiche volte all'ottimizzazione delle performance.

Dettagli sul cliente

Il cliente è una società specializzata nel supporto alla vendita online e si occupa di gestione operativa di e-commerce, customer service multilingua e strategie di marketing omnicanale. Ha partnership molto importanti su tutto il territorio nazionale.

Descrizione

Utilizzare Power BI per creare dashboard intuitive e report dettagliati per monitorare e analizzare le performance delle vendite online. Monitorare e analizzare i principali KPI dell'e-commerce, tra cui recency, frequency, e retention dei clienti, identificando trend e insights per migliorare le performance. Calcolare e interpretare metriche di retention e customer lifetime value per ottimizzare le strategie di fidelizzazione. Collaborare con i team di marketing e vendite per definire obiettivi e priorità basate sui dati. Condurre analisi sui dati di traffico, conversioni e altre metriche rilevanti per l'e-commerce. Identificare opportunità di ottimizzazione nei processi, suggerendo soluzioni basate sui dati per migliorare l'efficacia delle campagne e la customer experience. Profilo del Candidato

Laurea in Statistica, Economia, Informatica o settori correlati. Almeno 2 anni di esperienza in un ruolo di Data Analyst o simile, preferibilmente in ambito E-Commerce. Ottima conoscenza di Power BI e capacità di creare dashboard personalizzate e report analitici. Conoscenza approfondita dei KPI principali dell'E-Commerce (es. conversion rate, AOV, CLV, churn rate) e delle tecniche di analisi come recency, frequency e retention. Capacità di calcolare e interpretare la retention dei clienti e di analizzare il loro ciclo di vita. Competenze base di SQL e gestione di database costituiscono un plus. Capacità analitiche e di problem-solving, con forte orientamento al raggiungimento dei risultati. Offerta di lavoro

Contratto a tempo indeterminato con una RAL compresa tra €35. 000 e €45. 000. Buoni pasto da €7 al giorno, validi anche per i giorni di smart working. Potenziali bonus basati sulle performance. #J-18808-Ljbffr