Data Architect Milano

Data Architect
Milano
Lombardia, Milano

AxL S. p. A. , divisione Alti Profili, ricerca e seleziona per gruppo internazionale leader nel campo dell'energia rinnovabile e della sostenibilità un*: Data Architect Sarà responsabile dello sviluppo dell'ambiente cloud-based della piattaforma dati aziendale, garantendone le prestazioni e la scalabilità secondo gli standard richiesti.

Il Data Architect fornirà inoltre leadership tecnica in ambito dati, analisi e intelligenza artificiale, collaborando con il team Data, Analytics & AI, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per gestire, sviluppare e ottimizzare la piattaforma cloud e dati dell'azienda in tutte le aree di business.

In particolare si occuperà di: • Progettare, implementare e gestire architetture di piattaforme dati come base per lo sviluppo di analisi avanzate.

• Monitorare e ottimizzare le prestazioni, la scalabilità e i costi della piattaforma dati.

• Supervisionare le operazioni quotidiane della piattaforma dati, inclusa la gestione degli incidenti, la pianificazione del disaster recovery e gli aggiornamenti di sistema.

• Definire e gestire il ciclo di vita dei dati, comprese politiche di versioning, archiviazione e retention.

• Collaborare con i team di analisi per sviluppare modelli di dati e casi d'uso per AI, machine learning e analytics.

• Comunicare l'architettura dei dati agli stakeholder e collaborare con i responsabili dei vari domini per sviluppare casi d'uso e soluzioni.

• Supervisionare e guidare il lavoro di data engineer e data architect junior, collaborando con altri team.

• Garantire qualità, integrità, sicurezza e governance dei dati in tutta l'organizzazione, in collaborazione con il team di Cyber Security.

Si richiede: Laurea magistrale in Informatica, Statistica, Sistemi Informativi o similari.

Oltre 5 anni di esperienza in un ruolo di Data Architect, preferibilmente su piattaforme cloud.

Ottima conoscenza della lingua inglese per poter comunicare quotidianamente con i colleghi delle sedi estere.

Esperienza con uno o più cloud provider (AWS, Azure, GCP) e i loro servizi dati (es.

AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery).

Competenza in piattaforme dati cloud-based come Databricks, Snowflake o Azure Fabric (conoscenza di Spark, Delta Lake, ecc. ).

Conoscenza dei modelli di architettura dati aziendali, inclusi data lake, data warehouse, lakehouse e soluzioni cloud-native.

Esperienza con Inmon, Data Vault 2. 0, Kimball e modellazione dimensionale.

Conoscenza dei modelli di integrazione, processi ETL/ELT e strumenti (es.

Apache Airflow, Azure Data Factory, Informatica, Talend) per l'orchestrazione dei flussi di dati.

Propensione alla valutazione e raccomandazione di nuovi strumenti, framework e piattaforme in linea con le esigenze aziendali in evoluzione.

Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline dati, architetture e dataset per 'big data'.

Capacità di tradurre il linguaggio tecnico in termini semplici e comprensibili per gli stakeholder aziendali.

Esperienza nella valutazione di soluzioni di terze parti, nella negoziazione di contratti e nella costruzione di relazioni produttive.

Si offre: Ambiente internazionale stimolante Approccio incentrato sulle persone Politiche di smartworking fino al 90% L'offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D. Lgs.

11 aprile 2006, N. 198 e ss. mm. ii. .

I Candidati sono invitati a leggere l'informativa sul trattamento dei dati personali alla pagina AxL S. p. A. Aut.

Min Nr.

1081 - SG rilasciato dal Ministero del Lavoro e PS in data 19. 11. 2004