Data Classification Engineer Bardi

Data Classification Engineer
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Para una Internet libre y abierta, nuestro propósito es entregar transparencia al mercado digital a través del desarrollo de herramientas de inteligencia que facilitan el control y la toma de decisiones. Nuestros servicios son usado por más de 130 clientes en 20 países.

Fabricamos los datos: los obtenemos, combinamos, estimamos, clasificamos, predecimos, entregamos y comercializamos. Nos enfocamos en la calidad y las buenas prácticas.

Resolvemos problemas aplicados a la captura y procesamiento de datos, ingeniería y arquitectura de software, aprendizaje de máquina, matemática y estadística. Programamos en tecnologías modernas integrándonos a herramientas, servicios y plataformas cloud de última generación.

Trabajamos en un ambiente de humildad y colaboración y nos ayudamos entre todos. Sabemos que no es fácil encontrar un lugar donde el talento sea estimulado, y lo cuidamos mucho.

Como Data Classification Engineer tu misión es que todos nuestros datos estén validados y correctamente clasificados en las categorías que requieren nuestros clientes.

Tus responsabilidades son:

Desarrollar y mantener todos nuestros componentes de clasificación de datos. Afinar los procesos de aprendizaje para clasificación automática y asistida. Mejorar la interfaz de clasificación manual para casos no reconocidos. Apoyo técnico y recepción de requerimientos del equipo de personas que usan el clasificador manual para entrenar los modelos. Investigación sobre técnicas y librerías de ML/AI para mejorar la performance de nuestros modelos. Despliegue y operación de procesos y colas de clasificación. Para nosotros lo principal es que tu trabajo sea de alta calidad, que sigas buenas prácticas y que quieras crecer profesionalmente, superarte a ti mismo y con tu trabajo tener un impacto en el futuro de la empresa.

Experiencia necesariaEstudios formales de Ingeniería, Computación, Matemáticas o Física. Por lo menos un año trabajando como desarrolladorConocimiento y uso de librerías de Data Science en PythonEstar alineado con nuestra cultura de humildad, chispeza, autogestión, colaboración, actitud mental positiva. Conocimientos que aprenderásProgramacion: Python, Django, Colas de trabajo, ScrappingBases de datos: Postgres, ElasticSearch, S3, ClickhouseCode reviews, Retros, Historias de usuario, Criterios de aceptación, Integración continuaBeneficiosCero Burocracia. 6 semanas de vacaciones. 40 horas de trabajo a la semana, sin exceso. Medio día libre para tu cumpleaños, el de tu pareja y tus hijos. 1 semana extra de Paternidad. Desde el primer día tendrás un OKR, un foco, un plan, una responsabilidad clara y acotada. Equipo amigable y disponible para darte todo el contexto que necesitas. Libertad a cambio de responsabilidad. Problemas definidos, soluciones abiertas y colaborativas. Espacio para que tú decidas cómo solucionar los problemas. Tu trabajo hace una directa y notoria diferencia en la empresa y los clientes.

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