Data Consultant Milano

Data Consultant
Milano
Lombardia, Milano

Siamo cercando risorse altamente qualificate in ambito dati, incluse figure di Data Engineer e Data Scientist, per essere inserite in progetti di consulenza presso i nostri prestigiosi clienti.

I nostri clienti sono aziende leader nel settore delle telecomunicazioni e dei media, nonché attori di primo piano nei servizi finanziari, automobilistici e di consumo.

Collaboriamo con loro per sviluppare soluzioni innovative e adattabili che rispondano alle esigenze mutevoli di un mercato sempre più dinamico e competitivo.

Responsabilità: Implementazione di servizi digitali all'avanguardia.

Sviluppo di applicazioni mobili e front-end coinvolgenti e performanti.

Creazione di soluzioni nell'area dei servizi abilitati dall'IoT (Internet delle cose).

Gestione efficace delle risorse multimediali per massimizzare l'impatto visivo e comunicativo.

Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di architetture di pipeline di dati robuste e scalabili.

Preparazione dei dati per l'analisi predittiva e prescrittiva, utilizzando le migliori pratiche e metodologie disponibili.

Premessa importante E' importante compilare il proprio CV prestando  molta attenzione al contenuto.

Non basta scrivere: sviluppatore software. . . neppure java developer. . . se stiamo cercando javisti è superfluo indicarmi che sai sei uno sviluppatore che conosce java.

Prima  mi devi raccontare  dove  hai imparato java: a scuola, con un corso di quanti mesi, durante quanti anni di lavoro. . . Poi  quando mi parli delle tue esperienze, non ti devi  fermare al funzionale  ma devi scendere nel giusto  dettaglio tecnico : ad esempio, sapere che ha sviluppato il gestionale per gestire gli ordini di un negozio non basta.

Mi devi spiegare quali erano le tue  responsabilità , che  architettura  hai pensato, che  framework  hai usato, come hai progetto il  database , devi  descrivere tecnicamente le varie funzionalità.

Il cv è la tua lettera di presentazione che deve indurre a scegliere te rispetto a tutti gli altri.

Il tempo è una risorsa preziosa; non possiamo ascoltare tutti.

Dobbiamo fare una scelta e la facciamo in base a quello che leggiamo nel CV.

Competenze Posizione  Data Engineer Linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala) Elaborazione dei dati (Apache Spark, Hadoop o Apache Beam - ETL Tools: PowerCenter, DataStage) Competenze in SQL Architettura dei dati Strumenti di Big Data (Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka) Modellazione e progettazione di database  Competenze di Cloud Computing (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Terraform) Data Governance e sicurezza dei dati Automazione (Jenkins) Comunicazione e collaborazione Risoluzione dei problemi e capacità analitiche Controllo di versione (GIT) Posizione Data Scientist Programmazione (Python o R) Analisi dei dati (pandas e NumPy in Python, o data. table e dplyr in R) Statistica Machine Learning Data Visualization (Tableau e PowerBI) Conoscenza dei framework di Machine Learning Competenze in SQL Comprendere i concetti di Big Data (PySpark SparkSQL) Comunicazione e presentazione Risoluzione dei problemi e capacità analitiche Più in dettaglio Economics Contratto collettivo nazionale di lavoro del commercio: 14 mensilità RAL massimo di 32K Valutiamo contratto di apprendistato per i candidati sotto i trent'anni   Le sedi di lavoro sono: Milano o Torino Le modalità di lavoro sono: Ibrido o full remoto a seconda del cliente   Cosa pensiamo di poter offrire: Inserimento in una realtà dinamica e flessibile in cui potrà esprimere le proprie attitudini Corsi di specializzazione in base al progetto assegnato Ambiente di lavoro dinamico e ad alto contenuto professionale Inserimento in progetti sfidanti e di innovazione tecnologica Lavorare in KING vorrà dire: Avere l'opportunità di sperimentarsi presso clienti prestigiosi e ambienti lavorativi diversi Mettersi alla prova con progetti ambiziosi che contribuiranno non solo alla crescita aziendale ma anche alla tua crescita professionale L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento (L. 125/91, art. 4 comma 3) in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L. 903/77, L. 125/91, D. Lgs.

215/03 e 216/03, ex D. Lgs n. 196/03 in materia di privacy).

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