Data Engineer Milano

Data Engineer
Milano
Lombardia, Milano

Data Engineer - End User – Hybrid Working Realtà di Prodotto Multinazionale con oltre 3500 risorse è alla ricerca di un Data Engineer ; Modalità ibrida e flessibile : 3 giorni a settimana da remoto garantiti; Sede di lavoro: Milano Budget: 40K – con possibilità di essere flessibili, rimodulando la proposta economica, in relazione alla seniority e alle competenze riscontrate.

Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud.

La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.

Responsabilità Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.

Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).

Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.

Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.

Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.

Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.

Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.

Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.

Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.

Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.

Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.

Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.

Competenza in linguaggi di programmazione come Python , Java o Scala.

Esperienza con database relazionali e non relazionali (es.

MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).

Familiarità con strumenti come Confluent , BigQuery e piattaforme Google Cloud.

Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.

Requisiti Preferenziali Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau , Power BI o Looker.

Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Cosa si offre Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.

Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.

Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.

Riconoscimento del merito, indipendentemente dall'anzianità.

Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.

Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.

Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.

Iniziative di formazione e condivisione di competenze.

Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.