Data Engineer
La risorsa, in proporzione alla sua seniority, dovrebbe essere in grado di: Recepire i requisiti di business, trasformarli in analisi funzionale e tecnica.
Implementare una Data Platform (dall'identificazione delle sorgenti dati, alla realizzazione di pipelines ETL-ELT), tenendo conto delle Agile-Best Practice che soddisfino le esigenze del cliente e che offrano un alto grado di affidabilità.
Utilizzare e implementare correttamente l'architettura esistente / progettata come framework di sviluppo.
Collaborare al disegno tecnico della soluzione, in collaborazione con i Data Architect, per soddisfare i requisiti di prestazioni e manutenibilità.
Eseguire System test in autonomia.
Supportare i test di integrazione e con gli utenti.
Scrivere documentazione tecnica a supporto del modello che è stato sviluppato.
Requisiti tecnici Tecnologie • Python • Spark • C# • SQL • DB relazionali • NoSQL Piattaforme (almeno due) • Azure Databricks • Azure Synapse • Microsoft Fabric • Snowflake • Azure Data Factory Pattern-Practice • Medallion Architecture • Data Mesh • Agile • CI-CD • Delta Lake • Star schema • Snowflake schema Sede: Full Remote Disponibilità: ASAP Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva
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