Data Engineer
Data Engineer - End User – Hybrid WorkingRealtà di ProdottoMultinazionalecon oltre3500 risorseè alla ricerca di unData Engineer; Modalitàibrida e flessibile:3 giorni a settimana da remoto garantiti; Sede di lavoro:Milano ; Budget:40K– con possibilità di essere flessibili, rimodulando la proposta economica, in relazione alla seniority e alle competenze riscontrate. Entrerai a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale:La realizzazione di un nuovoData WarehouseinCloud. ResponsabilitàProgettare, sviluppare e mantenere Data Warehouse performanti e scalabili. Creare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load). Garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati gestiti. Automatizzare i flussi di data engineering per migliorarne efficienza e resilienza. Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro esigenze di accesso ai dati. Tenersi aggiornati sulle ultime innovazioni e best practice nel settore del data engineering. Scrivere codice chiaro, ottimizzato e ben documentato. Supportare il management nell'analisi e risoluzione di problematiche complesse attraverso l'elaborazione dei dati. Effettuare analisi avanzate per individuare soluzioni strategiche. Modellare logiche di business, processi e strutture dati correlate. Must have:Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini. Esperienza di almeno 3 anni in un ruolo diData Engineero simile. Competenze in linguaggi di programmazione comePython, Java o Scala. Conoscenza di database relazionali e non relazionali (es.
MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQL Server). Familiarità con strumenti comeConfluent, BigQuerye piattaformeGoogle Cloud. Conoscenza delle normative e dei principi di sicurezza e governance dei dati. Nice to have:Esperienza con strumenti di data visualization come Tableau, Power BI o Looker. Familiarità con tool di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue. Si offre:Un ambiente di lavoro dinamico, giovane e collaborativo. Un team di professionisti appassionati con cui crescere e condividere competenze. La possibilità di avere un ruolo centrale in un progetto innovativo nel settore dei dati. Meritocrazia, con riconoscimento delle competenze indipendentemente dall'anzianità. Flessibilità lavorativa, smart working e benefit aziendali. Feedback periodici per la crescita professionale e il miglioramento continuo. Eventi di team building e momenti di celebrazione dei successi. Formazione continua e opportunità di apprendimento condiviso. Possibilità di collaborare con team internazionali su progetti strategici.
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