Data Engineer
Siamo alla ricerca di un Data Engineer altamente competente per unirsi al nostro team IT, rispondendo direttamente all'IT Manager.
La figura andrà a gestire le infrastrutture e i flussi di dati al fine di costruire pipeline di dati efficienti e supportare il processo decisionale basato sui dati all'interno dell'azienda.
Principali responsabilità :Sviluppo di pipeline di dati : Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati efficienti e metadati per raccogliere, trasformare e caricare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti. Integrazione di dati : Lavorare con team cross-funzionali per integrare i dati provenienti da ERP e Board, garantendo la coerenza e la qualità dei dati. Gestione dei dati : Esplorare i dati con strumenti statistici e visualizzazioni per comprendere le relazioni tra variabili e identificare pattern o anomalie, realizzando dashboard e report. Automazione e miglioramento continuo : Automazione dei processi di acquisizione e trasformazione dei dati, implementando best practices di codifica e miglioramenti continui nelle architetture dati. Collaborazione interfunzionale : Collaborare con il team IT, con il team Finance & Controlling e altri stakeholder aziendali per progettare soluzioni innovative per l'analisi dei dati e il supporto decisionale. Sicurezza e privacy dei dati : Garantire che tutte le operazioni sui dati siano conformi alle normative di sicurezza, privacy e compliance aziendale (GDPR, ecc.
). Formazione :Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o affini.
Esperienza :Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer, preferibilmente in contesti aziendali multi-company o multinazionali.
Competenze richieste :Competenze tecniche : Conoscenza di piattaforma BOARD e dei relativi strumenti per il data processing; Esperienza con Software per l'accesso ai dati aziendali come SQL Server; Costituisce caratteristica preferenziale aver maturato esperienza in aziende di produzione e conoscere ERP (Sithema). Competenze analitiche : Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e di estrarre insight significativi in modo efficace. Conoscenze di sicurezza : Conoscenza delle best practices di sicurezza dei dati, inclusi crittografia, accesso sicuro e protezione delle informazioni sensibili. Orientamento al risultato : Capacità di lavorare in modo indipendente, di rispettare le scadenze e di affrontare sfide complesse. Capacità di problem-solving : Forte attitudine alla risoluzione di problemi tecnici e capacità di trovare soluzioni scalabili e efficienti. Curiosità e passione per i dati : Interesse per l'innovazione e l'evoluzione delle tecnologie legate ai dati.
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