Data Engineer Torino

Data Engineer
Torino
Piemonte, Torino

Cliente: Azienda quotata sulla Borsa Italiana

Sede: Milano / Torino (hybrid work)

RAL: fino a 48K

Stiamo cercando un Data Engineer che, inserito nel team Digital Factory, sarà responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione delle pipeline di dati e dell'infrastruttura che supporta le nostre iniziative di analisi avanzata e AI attraverso l'utilizzo di strumenti quali Databricks e Delta Lake.

Requisiti: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruolo analogoEsperienza in progetti di trasformazione data-driven o AI-drivenConoscenza approfondita di DatabricksConoscenza approfondita di Python/PySparkConoscenza approfondita di Power BIConoscenza di uno dei principali Cloud Vendor (Azure/AWS/GC)Responsabilità principali: Progettare e implementare pipeline di dati robuste utilizzando Azure Data Factory, garantendo l'integrazione di più fonti di dati. Costruire e mantenere architetture Delta Lake (livelli Bronze, Silver, Gold) per la gestione dati. Sviluppare processi ETL per trasformare e preparare i dati per modelli di AI e strumenti di business intelligence. Lavorare con i team di AI e ML per garantire che i dati per l'addestramento dei modelli siano accurati e aggiornati. Supportare il deployment di modelli utilizzando Databricks, MLflow e Azure Cognitive Services, abilitando l'accesso ai dati in tempo reale. Garantire che i dati siano strutturati e ottimizzati per il consumo tramite Power BI per la creazione di report e dashboard. Collaborare con gli sviluppatori per esporre servizi di dati e analisi tramite API Gateway per applicazioni interne/esterne. Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e dell'archiviazione. Supportare la strategia di gruppo attraverso lo sviluppo della Data Platform aziendale. Progettazione di Pipeline di Dati: Creare e mantenere pipeline per l'acquisizione, l'elaborazione dei dati e l'integrazione dei dati. Manutenzione delle Infrastrutture di Dati: Garantire che le infrastrutture siano efficienti e scalabili. Collaborare coi team Agile della Digital Factory allo sviluppo della Data Platform aziendale e all'implementazione dei processi di gestione della qualità del dato. Coordinare e supportare fornitori interni/esterni. Implementare misure di Data Security. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr