Data Engineer Venezia

Data Engineer
Venezia
Veneto, Venezia

Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Località: Milano, IT, 20139 Padova, Padova, IT, 35129 Firenze, IT, 50145 Genova, IT, 16129 Torino, IT, 10152 Siena, IT, 53100 Tipo di lavoro: Remote / Hybrid Stiamo cercando un Data Engineer esperto e motivato con un forte background nell'ecosistema Hadoop e una comprovata esperienza con Java Spring Boot (API Rest & Batches) e Oracle DB.

Il candidato ideale avrà almeno 3 anni di esperienza pratica nell'ingegneria dei dati e una passione per la progettazione, la costruzione e la manutenzione di applicazioni complesse e robuste.

L'esperienza nel settore finanziario è un plus, in quanto aiuterà a comprendere meglio le esigenze dei clienti e il dominio funzionale dell'applicazione.

Responsabilità chiave Competenza nell'ecosistema Hadoop Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati e flussi di lavoro sfruttando strumenti e tecnologie dell'ecosistema Hadoop, tra cui: HDFS, YARN, Spark, HBase, Impala, HIVE Esperienza Java per API e processi batch Costruire e distribuire API RESTful utilizzando Java Spring Boot per facilitare l'integrazione dei dati e l'interoperabilità tra i sistemi.

Progettare e mantenere processi batch utilizzando Java, garantendo l'esecuzione efficiente dei flussi di lavoro dei dati e della logica aziendale.

Implementare soluzioni robuste per la gestione degli errori, la registrazione e il monitoraggio.

Gestione dei database Mantenere e ottimizzare soluzioni di database relazionali utilizzando Oracle DB.

Scrivere query SQL e Spark SQL complesse ed efficienti per garantire prestazioni ottimali del database.

Ottimizzazione delle prestazioni e risoluzione dei problemi Monitorare, risolvere i problemi e migliorare le prestazioni dei processi.

Garantire l'integrità, la qualità e la sicurezza dei dati.

Collaborazione e supporto Partecipare attivamente alle pratiche Agile, tra cui stand-up e retrospettive quotidiane, per garantire il raggiungimento efficiente degli obiettivi del progetto.

Partecipare alle revisioni del codice, alle discussioni sul design e alla collaborazione del team per mantenere standard elevati.

Qualifiche richieste: Competenza nei framework di calcolo distribuito e nell'elaborazione dei dati su scala.

Esperienza con pipeline ETL e modellazione dei dati.

Solida conoscenza della gestione dei cluster, della risoluzione dei problemi dei big data e dello sviluppo di API con Java Spring.

Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi con attenzione ai dettagli.

Se ti rivedi nel profilo descritto, fai application e noi daremo spazio al tuo talento!

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