Data Engineer
Posizione:
AWS Data Engineer
Azienda:
AGAP2 Italia
Sede di lavoro:
Remoto
Chi siamo:
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ:
MilanoDipendenti:
+300Fatturato 2023:
€15M
Responsabilità principali:
Progettazione e implementazione soluzioni cloud
: Creare e implementare soluzioni basate su
AWS
per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali.
? ? Sviluppo pipeline dati
: Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando
Databricks
e
PySpark
, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti. Gestione flussi di dati real-time
: Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando
Kafka
, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito.
? Ottimizzazione delle performance
: Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
? Collaborazione con il team
: Lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business. Gestione e monitoraggio
: Monitorare e gestire le risorse AWS, implementando misure di sicurezza e compliance per garantire l'integrità dei dati e dei sistemi.
Requisiti:
Esperienza
: Almeno 5 anni di esperienza come
Data Engineer
con un focus su soluzioni
AWS
e tecnologie di elaborazione dati.
? Competenze tecniche
:Esperienza avanzata con
AWS
,
Databricks
,
PySpark
e
Kafka
.
? ? Conoscenza di strumenti di gestione dei dati e pipeline distribuite in ambienti cloud. Esperienza nell'ottimizzazione delle performance su
AWS
e gestione di flussi di dati real-time.
? Lingue
: Buona conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. Attitudine
: Capacità di problem solving, orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team.
Benefici:
Lavoro remoto
: Possibilità di lavorare da remoto, con orari flessibili. Ambiente dinamico
: Lavorare in un settore tecnologico avanzato e in continua evoluzione come quello industriale. Formazione continua
: Opportunità di aggiornamento e crescita professionale con corsi di formazione sulle ultime tecnologie. Flessibilità
: Orari flessibili per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e privata. Team motivato
: Lavorare in un team giovane e dinamico, sempre pronto ad affrontare nuove sfide.
Se sei un esperto di
AWS
e
Databricks
, con esperienza nel settore industriale, inviaci il tuo CV!
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