Data Engineer Ibrido (Verona/Milano) Visualizza Dettagli Verona

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Verona
Veneto, Verona

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione della nostra infrastruttura di dati. Inoltre, contribuirà attivamente alle attività di analisi dei dati generando preziosi report Power BI per supportare il processo decisionale dei nostri clienti farmaceutici.

Parteciperà attivamente alle attività di consulenza, mantenendo i contatti sia direttamente con i clienti sia lavorando a stretto contatto con i team interni per comprendere le esigenze dei clienti.

Fungerà da mentore per i membri più giovani del team, guidando e sostenendo la loro crescita professionale e condividendo le proprie competenze e intuizioni per garantire il successo del team.

Responsabilità: Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti

Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL

Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati

Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità

Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder

Risolvere i problemi legati ai dati

Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati

Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani

Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence

Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti

Rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie del settore dell'ingegneria dei dati

Requisiti: Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)

Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente

Conoscenza fluente dell'inglese

Impegno nella continua crescita tecnica e professionale

Disponibilità a lavorare in modo collaborativo

Autonomia e mentalità orientata ai risultati

Ottime competenze in SQL

Conoscenza di Power BI e DAX

Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)

La conoscenza di altri strumenti di analisi e reporting (Qlik, Tableau, MicroStrategy) è un plus

Le certificazioni Microsoft come DP-900 o PL-300 sono molto apprezzate

Contratto a tempo indeterminato

Orario di lavoro: full time dal lunedì al venerdì (09. 00-13. 00//14. 00:18:00)

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