Data Engineer - Startup
Descrizione aziendaIl nostro cliente è una startup specializzata nella consulenza ICT, con solidi rapporti con realtà corporate nel settore socio-sanitario. L'azienda mira a una rapida crescita e alla formazione di un team capace di supportare i clienti nell'adozione di tecnologie all'avanguardia. L'obiettivo è migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare la gestione delle risorse e potenziare la qualità dei servizi offerti ai pazienti. Adottano un approccio data-driven che copre l'intero processo, dal processamento e gestione dei dati alla data visualization e analytics. Per quanto riguarda l'architettura software, l'azienda si avvale di un approccio basato su microservizi e tecnologie cloud native. PosizioneIn questo contesto stiamo cercando un Data Engineer che abbia una solida esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala, nonché una buona conoscenza delle tecnologie e delle pratiche legate al mondo dei Big Data. La figura si occuperà di:• Progettare, sviluppare e mantenere data pipeline scalabili per la gestione di grandi volumi di dati. • Implementare soluzioni di data ingestion, elaborazione e storage utilizzando tecnologie Big Data come Hadoop, Spark e Kafka. • Ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e garantire l'integrità e la qualità dei dati. • Collaborare con data scientist e analisti per comprendere i requisiti di dati e tradurli in soluzioni tecniche efficienti. • Gestire e monitorare i cluster Big Data e risolvere eventuali problemi legati ai flussi di dati. Requisiti• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campo correlato. • Esperienza comprovata nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala. • Conoscenza approfondita delle tecnologie Big Data come Hadoop, Spark, Kafka, e strumenti di gestione dei dati. • Esperienza con database NoSQL come HBase, Cassandra o MongoDB. • Familiarità con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) per grandi volumi di dati. • Capacità di lavorare con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala. Nice to Have:• Conoscenza di machine learning. • Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud, Azure e relativi servizi Big Data. • Familiarità con strumenti di data visualization e reporting. • Esperienza con tecniche di data governance e sicurezza dei dati. Altre informazioniSede: MilanoModalità: ibridaRande retributivo: RAL proposta competitiva, commisurata in base alla seniority del candidato
Milano Italia
IT - Data Engineer
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