Data Engineer - Startup
Il nostro cliente è una startup specializzata nella consulenza ICT, con solidi rapporti con realtà corporate nel settore socio-sanitario.
L'azienda mira a una rapida crescita e alla formazione di un team capace di supportare i clienti nell'adozione di tecnologie all'avanguardia.
L'obiettivo è migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare la gestione delle risorse e potenziare la qualità dei servizi offerti ai pazienti.
Adottano un approccio data-driven che copre l'intero processo, dal processamento e gestione dei dati alla data visualization e analytics.
Per quanto riguarda l'architettura software, l'azienda si avvale di un approccio basato su microservizi e tecnologie cloud native.
In questo contesto stiamo cercando un Data Engineer che abbia una solida esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala, nonché una buona conoscenza delle tecnologie e delle pratiche legate al mondo dei Big Data.
La figura si occuperà di: • Progettare, sviluppare e mantenere data pipeline scalabili per la gestione di grandi volumi di dati.
• Implementare soluzioni di data ingestion, elaborazione e storage utilizzando tecnologie Big Data come Hadoop, Spark e Kafka.
• Ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e garantire l'integrità e la qualità dei dati.
• Collaborare con data scientist e analisti per comprendere i requisiti di dati e tradurli in soluzioni tecniche efficienti.
• Gestire e monitorare i cluster Big Data e risolvere eventuali problemi legati ai flussi di dati.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campo correlato.
• Esperienza comprovata nella progettazione e realizzazione di data pipeline su larga scala.
• Conoscenza approfondita delle tecnologie Big Data come Hadoop, Spark, Kafka, e strumenti di gestione dei dati.
• Esperienza con database NoSQL come HBase, Cassandra o MongoDB.
• Familiarità con strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) per grandi volumi di dati.
• Capacità di lavorare con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
Nice to Have: • Conoscenza di machine learning.
• Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud, Azure e relativi servizi Big Data.
• Familiarità con strumenti di data visualization e reporting.
• Esperienza con tecniche di data governance e sicurezza dei dati.
Sede: Milano Modalità: ibrida Rande retributivo: RAL proposta competitiva, commisurata in base alla seniority del candidato
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