Data Quality And Governance Senior Specialist Torino

Data Quality And Governance Senior Specialist
Torino
Piemonte, Torino

Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre 81. 000 chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti. Con le sue controllate nell'idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6, 2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. La fondazione del Gruppo risale al 1837. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S. p. A, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Summary Job Description La figura del Data Quality and Governance Senior Specialist sarà responsabile della gestione e del miglioramento della qualità dei dati e delle pratiche di governance all'interno dell'organizzazione. Questo ruolo richiede una profonda comprensione delle pratiche di gestione dei dati, inclusi il profiling, la pulizia e la protezione dei dati. Il candidato ideale avrà una forte esperienza nell'analisi dei dati, un occhio attento ai dettagli e una passione per garantire l'alta qualità dei dati.

Responsabilità Chiave: Sviluppo di Strategie di Qualità dei Dati: Creare e implementare strategie e piani di gestione della qualità dei dati. Controllo e Audit della Qualità dei Dati: Coordinare e eseguire controlli di qualità e audit sui dati. Monitoraggio della Qualità dei Dati: Monitorare e misurare la qualità dei dati in entrata e esistenti. Risoluzione dei Problemi di Qualità dei Dati: Gestire e risolvere problemi di qualità dei dati, inclusa l'analisi delle cause radice e l'implementazione di piani correttivi. Collaborazione Interfunzionale: Lavorare con team trasversali per affrontare le esigenze e le problematiche relative alla qualità dei dati. Documentazione: Creare e mantenere documentazione dettagliata degli standard e delle procedure di qualità dei dati. Formazione e Mentoring: Formare e guidare il personale sulle procedure e le migliori pratiche di qualità dei dati, in collaborazione con le funzioni di Sviluppo ed Organizzazione della divisione People, Innovation and Transformation. Governance dei Dati: Costruire procedure e modello di data governance per garantire l'allineamento alle strategie di qualità e gestione dei dati da parte delle varie funzioni aziendali. Analisi dei Dati: Identificare, analizzare e interpretare tendenze o pattern in set di dati complessi. Pulizia dei Dati: Coordinare ed eseguire attività di pulizia dei dati per eliminare dati obsoleti, inutilizzati o duplicati. Competenze Tecniche Almeno 7 anni di esperienza nel ruolo, guidando/partecipando a progetti di implementazione data quality & governance in realtà similari al gruppo Italgas per complessità e magnitudine. Strumenti di Data Quality: Esperienza con strumenti di gestione della qualità dei dati come Talend, Informatica, DataFlux e suite Data bricks. Data Governance: Conoscenza delle pratiche di governance dei dati e delle normative sulla protezione dei dati. Data Warehousing: Capacità di progettare e gestire data warehouse. ETL/ELT: Esperienza con processi di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. Analisi dei Dati: Abilità nell'analisi dei dati e nell'uso di strumenti di visualizzazione come Power BI. Programmazione: Conoscenza di linguaggi come Pyspark, Python e SQL. Cloud Computing: Familiarità con piattaforme cloud come AWS, Azure (preferita) o GCP. Data Profiling e Cleansing: Competenza nelle tecniche di profiling e pulizia dei dati. Sicurezza dei Dati: Conoscenza delle pratiche di sicurezza e protezione dei dati. Scripting e Automazione: Abilità nella scrittura di script per automatizzare processi.

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