Data Scientist | Gruppo Multinazionale | On Site
La tua nuova azienda Il nostro Cliente fa parte di un Gruppo quotato in borsa, con oltre 50 anni di presenza sul mercato, 18 sedi nel mondo e oltre 950 dipendenti in Italia. È uno dei più grandi e popolari in Italia che produce celle, moduli e pacchi batteria al litio ad alta efficienza energetica e green. Stanno costruendo la prima Gigafactory nel Sud Europa, l'unica in Italia e siamo orgogliosi di avere una partnership con loro e di far parte della Transizione Energetica. Per loro, in ottica dell'ampliamento del team IT, stiamo cercando un Data Scientist da inserire pressa la loro sede di Caserta.
Il tuo nuovo ruolo La risorsa ricercata, in qualità di Data Scientist, riportando direttamente all'IT & Innovation Manager, si occuperà:
Della raccolta, l'organizzazione e la strutturazione dei dati, garantendone la continuità del flusso e delle integrazioni con le varie soluzioni e i sistemi interni;Della collaborazione con gli stakeholder interni per capire le necessità di informazioni e trasformarle in approfondimenti, report, KPI e metriche;Della comunicazione e della presentazione dei risultati delle proprie elaborazioni in maniera concisa e efficace, sia verso figure tecniche che non tecniche;Dello sviluppo e del mantenimento di script (prevalentemente con l'utilizzo di Python) per automatizzare l'aggiornamento delle informazioni, il loro consolidamento ed i controlli di qualità sui dati, al fine di ottimizzare efficienza e accuratezza di quanto disponibile;Della progettazione e dell'elaborazione di nuovi Dashboard utili alla comprensione e alla condivisione dei dati da parte degli stakeholder interni;Della lettura dei dati attraverso metodi statistici, al fine di individuarne correlazioni e pattern interpretativi, particolari trend o modelli ricorrenti dai quali si possano ricavare informazioni utili a supporto dell'operatività e dei processi di decision-making;Della collaborazione con il responsabile IT per garantire la governance dei dati, il suo miglioramento e la loro integrità e sicurezza;Della proposizione di nuove soluzioni tecnologiche che possano contribuire a una migliore data governance, anche tramite l'uso di soluzioni AI o Machine Learning. Di cosa hai bisogno per aver successo Il candidato/a ideale ha:
Maturato un'esperienza di almeno 3 anni nel ruolo, preferibilmente all'interno di contesti aziendali, ancora meglio se di produzione;Esperienza consolidata nello sviluppo in Python e SQL e/o altri linguaggi di programmazione, in particolare nella creazione, mantenimento e miglioramento continuo di data lake basati su architetture relazionali e automazione della manipolazione dei dati usando stored procedure o script Python;Esperienza nell'analisi di dati, creazione report, data modeling e integrazione;Esperienza consolidata nella gestione di dataset complessi per creare KPI e metriche;Eccellenti doti di comunicazione e presentazione dei dati, sia tramite report che esponendo concetti sia verso stakeholder tecnici che non tecnici;Attitudine al miglioramento continuo sia delle soluzioni aziendali che della propria figura professionale;Voglia di crescere ed essere parte di un ambiente dinamico e multiculturale. Il conseguimento di una Laurea Magistrale in Matematica, Economia, Ingegneria Gestionale o Informatica è considerato un plus ai fini della selezione, così come anche la conoscenza della lingua inglese e di tool di statisticazione grafica (ad es. Grafana).
Cosa avrai in cambio Avrai la possibilità di ricoprire un ruolo di primario rilievo all'interno di una realtà leader del settore di mercato di riferimento, che vuole continuare a investire nell'innovazione e che offre concrete possibilità di crescita.
Si offre contratto a tempo indeterminato.
Modalità di lavoro: In Sede.
Sede: Provincia di Caserta.
Cosa devi fare ora Se sei interessato a questa opportunità, clicca su "Candidarsi ora" per inviare una copia aggiornata del tuo CV. Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove.
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