Data Scientist Ala

Data Scientist
Ala
Trentino Alto Adige, Ala

Relatech S. p. A. , Digital Enabler Solution Knowledge Company, dal 2019 società con successo quotata su AIM Italia -Borsa Italiana, PMI innovativa in forte espansione sul mercato ICT con sistemi d'avanguardia dedicati alla digital transformation delle imprese, con servizi e soluzioni digitali innovative nelle tecnologie di frontiera Digital Enabler, quali Cloud, Cybersecurity, Blockchain, Artificial Intelligence, Machine Learning, Big Data, Industry 4. 0, Internet of Things, Augmented e Virtual Reality.

Per il potenziamento della nostra area Technology Innovation, che si occupa dello sviluppo della piattaforma in cloud Replatform e di R&D, siamo alla ricerca di un/a DATA SCIENTIST che supporterà i nostri team di prodotto, progetto e vendite con approfondimenti ottenuti dall'analisi dei dati aziendali.

- è esperto nell'utilizzo di grandi insiemi di dati per trovare opportunità di ottimizzazione di prodotti e processi e nell'utilizzo di modelli per testare l'efficacia di diverse linee d'azione.

- Deve avere una forte esperienza nell'utilizzo di una varietà di metodi di data mining/analisi dei dati, utilizzando una varietà di strumenti di dati, costruendo e implementando modelli, utilizzando/creando algoritmi e creando/eseguendo simulazioni.

- Deve avere una comprovata capacità di guidare i risultati aziendali con le loro intuizioni basate sui dati.

- Deve sentirsi a proprio agio nel lavorare con un'ampia gamma di parti interessate e team funzionali.

Responsabilità per Data Scientist

- Collaborare con le parti interessate in tutta l'organizzazione per identificare opportunità per sfruttare i dati aziendali per guidare soluzioni aziendali.

- Estrarre e analizzare i dati dai database aziendali per guidare l'ottimizzazione e il miglioramento dello sviluppo del prodotto, delle tecniche di marketing e delle strategie aziendali.

- Valutare l'efficacia e l'accuratezza delle nuove fonti di dati e delle tecniche di raccolta dei dati.

- Sviluppare modelli di dati e algoritmi personalizzati da applicare ai set di dati.

- Utilizzare la modellazione predittiva per aumentare e ottimizzare le esperienze dei clienti, la generazione di entrate, il targeting degli annunci e altri risultati aziendali.

- Sviluppare il framework di test A / B dell'azienda e testare la qualità del modello.

- Coordinarsi con diversi team funzionali per implementare modelli e monitorare i risultati.

- Sviluppa processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni del modello e l'accuratezza dei dati.

Qualifiche per Data Scientist

- Forti capacità di problem solving con particolare attenzione allo sviluppo del prodotto.

- Esperienza nell'uso di linguaggi informatici statistici (R, Python, SLQ, ecc. )

per manipolare i dati e trarre approfondimenti da grandiset di dati.

- Esperienza di lavoro e creazione di architetture di dati.

- Conoscenza di una varietà di tecniche di apprendimento automatico (clustering, apprendimento ad albero decisionale, reti neurali artificiali, ecc. )

e dei loro vantaggi/svantaggi nel mondo reale.

- Conoscenza di tecniche e concetti statistici avanzati (regressione, proprietà delle distribuzioni, test statistici e uso corretto, ecc. )

ed esperienza con le applicazioni.

- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale per il coordinamento tra i team.

- Una spinta per imparare e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche.

- Stiamo cercando qualcuno con 5-7 anni di esperienza nella manipolazione di set di dati e nella costruzione di modelli statistici, ha un Master o un dottorato di ricerca in Statistica, Matematica, Informatica o un altro campo quantitativo e ha familiarità con i seguenti software/strumenti:

- Conoscenza ed esperienza di codifica con diversi linguaggi:

C, C++, Java, JavaScript, ecc.

- Conoscenza ed esperienza nelle tecniche statistiche e di data mining:

GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analisi di social network, ecc.

- Esperienza nell'interrogare database e nell'uso di linguaggi informatici statistici:

R, Python, SLQ, ecc.

- Esperienza nella creazione e nell'utilizzo di algoritmi e statistiche avanzati di machine learning:

regressione, simulazione, analisi di scenari, modellazione, clustering, alberi decisionali, reti neurali, ecc.

- Esperienza con dati distribuiti/strumenti di calcolo:

Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, MySQL, ecc.

- Esperienza nella visualizzazione/presentazione di dati per le parti interessate.

Modalità lavorativa:

smart-working

Sede di assunzione:

Milano, Napoli, Cosenza

Si offre:

contratto a tempo indeterminato con retribuzione commisurata all'effettiva esperienza nel ruolo

RLTPeople:

Riunirsi insieme significa iniziare.

Rimanere insieme significa progredire.

Lavorare insieme significa avere successo (Henry Ford)

Il Gruppo Relatech S. p. A. definisce talenti le persone che perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita.

Valorizziamo lo spirito di iniziativa, la creatività e la passione.

Assumiamo persone qualificate senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile.

Attiviamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente.

La nostra politica di flessibilità promuove la modalità lavorativa in smart working e uno stile di vita orientato al work life balance.

La nostra missione principale è rivolta a sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative.

Il Gruppo Relatech S. p. A. presta attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.