Data Scientist
Job Description Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura.
I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc.
Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.
Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese. Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo.
L'ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane: da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza. Per integrare il team Data di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist , con una laurea STEM, AI e/o ML , possibilmente con 2/3 anni di esperienza lavorativa. Il candidato scelto lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4. 0. con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.
Le responsabilità della figura saranno: In grado di lavorare e prendere decisioni di ricerca in modo autonomo; Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro; Contribuire allo sviluppo end-to-end e al test dell'A. I.
soluzioni basate; Partecipare a riunioni tecniche e operative; Supportare il team di vendita nelle proposte commerciali e nel mantenimento dei rapporti con i clienti.
Requisiti Le competenze essenziali per un inserimento ottimale in azienda sono: Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica; Forte background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati; Ottima conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.
); Ottimo livello nella codifica Python (ad esempio, scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, ecc.
); Inglese fluente parlato e scritto (l'esperienza nella scrittura scientifica è un vantaggio).
Le competenze nice to have invece sono: Conoscenza della pratica di analisi del rischio; Familiarità con database come SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio); Una certa esposizione alle pratiche di sviluppo software; In grado di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti; Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca.
Benefit Per la posizione prevediamo un contratto di assunzione a tempo indeterminato , con un inquadramento al 4^ livello del CCNL terziario e servizi e RAL prevista di 35. 000€.
Il pacchetto offerto dall'azienda prevede un PC aziendale per un miglior svolgimento delle attività richieste, una " 100% smart working policy ", infatti sarai tu a scegliere quando lavorare presso i nostri uffici a Milano, compatibilmente alle esigenze organizzative, e quando a lavorare da casa, e Ticket Restaurant. Infine, nell'ottica dei principi di lavoro agile, viene stabilita in aggiunta alla RAL una parte di retribuzione variabile che dipende da obiettivi aziendali e personali, assegnati dal proprio manager all'inizio dell'anno o del rapporto di lavoro.
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