Data Scientist Milano

Data Scientist
Milano
Lombardia, Milano

Data Scientist Laurea in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).

Informazioni

Come Data Scientist verrai inserito/a all'interno del team di Data Science, a diretto riporto dell'Head of Data Science & AI, in stretta collaborazione con il team di data engineering e tutte le aree di business di REVO. Lavorerai in un ambiente flessibile e dinamico, interagendo con diversi team per garantire lo sviluppo di applicazioni di alto livello. Le attività verranno svolte a Verona, prevedendo anche trasferte nella sede di Milano. Siamo un team giovane, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa. Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all'interno dell'azienda. I nostri prodotti vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni, risolvere inefficienze, innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.

Aree di responsabilità

Esplorazione e analisi di dati strutturati e non strutturati a livello prototipale. Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di data science e AI in ambiti differenti (predictive, clustering, anomaly detection, dimensionality reduction). Valutare le performance e l'efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune. Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders. Esperienze lavorative

Esperienza di almeno 2-3 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di algoritmi di ML/AI.

Requisiti tecnici

Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito NLP. Preferibile una esperienza nell'utilizzo di modelli AI LLM (GPT4, Gemini, Antropic) e Transformers attraverso di tecniche di prompt engineering e tecniche di finetuning. Conoscenza approfondita ed esperienza nell'utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione. Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning. Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento. Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2-3 anni nell'utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, definizione e scrittura di test unitari. Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2-3 anni nell'utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell'ambito della data science. Nello specifico: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, Spacy, NLTK, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch. Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e del linguaggio SQL. Conoscenza del sistema di versionamento GIT ed esperienza nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza nello sviluppo di pipelines CI/CD. Esperienza concreta nell'utilizzo dell'architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e. g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2). Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker. Ottime doti comunicative e capacità di relazione. Spiccato orientamento all'ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo. Forte attitudine al problem solving. Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici. Caratteristiche personali

Sei laureato/a in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con esperienza di almeno 2-3 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di algoritmi di ML/AI. Sei in grado di operare con elevata autonomia in tutte le fasi progettuali di disegno, prototipazione, sviluppo, industrializzazione e mantenimento della soluzione analitica. Sei capace di organizzare le attività e di rapportarti in maniera collaborativa all'interno del team di lavoro. Possiedi spiccate doti di comunicazione e riesci ad interfacciarti efficacemente con le diverse professionalità di business e tecniche interne o esterne all'azienda.

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