Data Scientist
Chi siamoIntuo è un'azienda che si distingue per il suo approccio dinamico e orientato all'innovazione, offrendo soluzioni avanzate nel campo dell'analisi dei dati.
Cerchiamo persone motivate, che vogliano crescere insieme a noi affrontando sfide sempre nuove. Chi stiamo cercandoCerchiamo un Data Scientist per un progetto stimolante che prevede la gestione e l'analisi di dati altamente confidenziali in modalità ibrida.
La persona ideale è orientata al problem solving, sa gestire e risolvere problematiche complesse e mantiene un'alta attenzione alla sicurezza e alla riservatezza dei dati. Responsabilità principaliSviluppo di pipeline di dati (flussi ETL) per l'acquisizione, la trasformazione e l'analisi di dati strutturati e non strutturatiCreazione e utilizzo di API per la gestione dei flussi in input e per la restituzione dell'output delle analisiProgettazione e sviluppo di dashboard interattive e report attraverso diversi tool per la comunicazione dei risultatiAderenza alle procedure di Data Governance (Data Lineage, Coverage, ecc. )
per garantire qualità, tracciabilità e conformità dei datiSviluppo e applicazione di algoritmi di Machine Learning e AI su dataset sensibiliGaranzia del massimo livello di riservatezza nella gestione dei datiRequisitiPartita IVA obbligatoriaConoscenza di Python o R e delle principali librerie per l'analisi dei dati e il data miningCapacità di implementare modelli di Machine Learning e AIFamiliarità con i concetti di Data GovernanceNice to HaveInteresse nell'ambito di industrializzazione di modelli ML con approccio MLOps e nell'implementazione di pipeline CI/CDConoscenza di tecnologie come KubernetesForte interesse in statistica spaziale e algoritmi di ML/AICapacità di apprendere rapidamente nuove tecnologie e metodologieCosa offriamoUn ambiente di lavoro dinamico, che favorisce la crescita professionale e l'autonomiaPossibilità di lavorare su progetti innovativi e di alto impatto in un settore governativoSupporto e formazione per l'adozione di nuove tecnologie o metodologie richieste dal progettoModalità di lavoro ibrida, con la possibilità di recarsi in sede per le attività che richiedono maggiore attenzione alla riservatezzaLuogo di lavoroZona Roma, vicinanze Metro Castro Praetorio, con disponibilità ad alcune giornate di presenza in sede per la gestione dei dati più sensibiliScadenza per la candidatura: 15 febbraioData di inizio: Flessibile, il prima possibile
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