Data Scientist
WESTHOUSE è una società leader che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot.
n. 0000095 del 03/08/2018. Per azienda finale attiva nel settore Energy&Utilities, fortemente improntata all'innovazione digitale, siamo alla ricerca di un/a DATA SCIENTIST. La risorsa, a riporto del responsabile dell'area, verrà inserita nel team AI Facotry e avrà la responsabilità di disegnare e realizzare modelli di analisi dati e predittivi, generare insight utili al business e risolvere problemi complessi, utilizzando tecniche di statistica, machine learning e programmazione. Nello specifico si occuperà di:Sviluppare, coordinare e gestire piani di progetto trasformativi basati sui dati e definire la strategia dei dati e il suo percorso di implementazione per la specifica iniziativa; Supportare la strategia di gruppo attraverso l'intelligenza artificiale e tecnologie generative; Gestire progetti di Artificial Intelligence, Generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la gestione dei rischi e la comunicazione tra vari stakeholder; Collaborare con i team Agile per lo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività; Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione; Gestire E2E modellidati ed AI, dalla fase di progettazione e delivery fino al continuous improvement degli stessi; Assicurare le conformità alle best practice di MLOps, inclusa la gestione delle versioni dei modelli e la riproducibilità degli esperimentiPromuovere una cultura Data Driven e lo sviluppo di soluzioni AI-based. Requisiti principali :Laurea in Ingegneria Informatica, Statistica, Metamica e/o similiEsperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist, avendo partecipato a progetti di trasformazione data-driven/AI-driven; Competenza nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning (supervisionato e non supervisionato) e AI generativa ; Cononscenza ed esperienza nell'utilizzo di LLM Open Source e di mercato; Conoscenza strumenti ETL e tecnologie di trasformazione dei dati ; Conoscenza ed esperienza pratica con database SQL e NoSQLEsperienza con piattaforma Databricks per analisi big data; Esperienza con piattaforme di MLOps (MLflow, Unity Catalog); Esperienza con lo stack tecnologico MicrosoftConoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Pyspark, SQLMetodologia di sviluppo Waterfall e AgileBuona conoscenza della lingua inglese per contatti con colleghi e referenti esteriCompletano il profilo :Spiccato interesse per attività gestionali/progettuali, oltre che puramente tecnicheTeam workingOttime capacità di analisi e problem solvingBuone capacità comunicative e di relazioneSede lavorativa : Milano (modalità di lavoro ibrida)I candidati ambosessi (D. Lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt.
13 e 14 del Reg.
EU 679/2016 al seguente indirizzo: Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l'uso di tools propri e/o dell'azienda cliente.
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