Data Scientist Bardi

Data Scientist
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Il Gruppo Europ Assistance è una compagnia di assicurazione tra i leader mondiali nel settore dell'assistenza privata fondato a Parigi nel 1963.

Presente in Italia dal 1968, con uno staff di oltre 900 persone e più di 10. 300 centri di assistenza, è in grado di intervenire sia nel quotidiano che nelle situazioni di emergenza, con servizi di assistenza personalizzati e coperture assicurative per i Viaggi, l'Auto, la Salute e la Casa & Famiglia.

Vicinanza, attenzione, servizio e disponibilità sono impegni forti per Europ Assistance che sottolineano la sua volontà di diventare il punto di riferimento per tutti i bisogni della famiglia.

**Data Scientist**:

Europ Assistance Italia è alla ricerca di un Data Scientist da inserire all'interno del team CVM (Customer Value Managment) che nasce all'interno della direzione Home & Personal per implementare le strategie di incremento del valore della customer base.

La figura ricercata avrà il compito di progettare e implementare i processi utilizzati per l'analisi dei dati provenienti dai principali database della compagnia al fine di estrarre informazioni strategiche che possano aiutare il business ad ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

**Principali Responsabilità**:

Applicare modelli Statistici, di Data Mining e di Ricerca Operativa per l'analisi dei dati

Sviluppare analisi per lo studio di problemi complessi utilizzando pacchetti di software statistico e ambienti di programmazione lineare

Interpretare la bontà dei risultati dei modelli/metodi applicati ed identificare problemi di sistema o processo che possono essere meglio indirizzati o nuove opportunità di business

Comunicare al top management i risultati delle analisi effettuate e le possibili azioni applicabili

Collaborare con l'IT Department al fine di poter estrarre i dati rilevanti per le analisi

**Competenze ed esperienze richieste**:

**Laurea Magistrale in una delle seguenti discipline**: Statistica, Matematica, Fisica, Economia, Informatica o Ingegneria Informatica

Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione dell'analisi dei dati (ad esempio Python, R o Spark)

Comprensione approfondita del Machine Learning e Data Mining

Abilità in manipolazione e analisi di dati complessi ad alto volume da fonti diverse (interne ed esterne)

Capacità di spiegare il significato dei dati in un modo che può essere facilmente compreso da profili non tecnici

Capacità di Data Visualization

Ottimo inglese parlato e scritto

Discreta Conoscenza del mondo Digital e Web analytics

Preferenziale un'esperienza di circa 3 anni nel settore assicurativo

Completano il profilo la predisposizione al Team work, la creatività ed il pensiero innovativo, la capacità di problem solving, flessibilità e la predisposizione alle capacità relazionali.