Data Scientist - Categorie Protette Legge 68/99 (He/She/They)
Inclusyon è la società di ricerca e selezione specializzata nel recruiting di personale qualificato appartenente alle categorie protette.
Conoscenza dettagliata della normativa (Legge 68/99) e consolidata esperienza in ambito HR si fondono in un approccio consulenziale in grado di soddisfare le esigenze di recruitment della tua azienda, in qualunque settore e per qualsiasi profilo professionale.
Inclusyon è la società di ricerca e selezione specializzata nel recruiting di personale qualificato appartenente alle categorie protette.
Il contesto: Per importante azienda leader nel settore Fintech, Inclusyon ricerca un/a Data Scientist - categorie protette Legge 68/99.
Il ruolo: Ricercare, progettare e implementare algoritmi di apprendimento automatico appropriati.
Selezione di set di dati e metodi di rappresentazione dei dati appropriati.
Esecuzione di test di apprendimento automatico, esperimenti ed esecuzione di analisi statistiche.
Presentare in modo chiaro e conciso risultati complessi utilizzando visualizzazioni di dati intuitive e belle.
Estensione delle librerie e dei framework AI/ML esistenti.
Essere sempre aggiornati sugli ultimi sviluppi e sulle innovazioni nel settore.
Lavorare senza problemi come parte del team di ricerca e sviluppo e collaborare con diverse funzioni aziendali durante l'intero ciclo di vita dei progetti.
Requisiti primari: Laurea magistrale o dottorato in Ingegneria, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o campi tecnici correlati.
Esperienza lavorativa pregressa in un'industria, università o laboratorio governativo, in un ruolo con enfasi primaria sulla ricerca sull'intelligenza artificiliale.
Ottime competenze nella modellazione statistica e nell'apprendimento automatico, in particolare tecniche quali bagging, random forests, gradient boosting, tecniche di ottimizzazione degli iperparametri, modelli bayesiani, reti neurali, analisi delle serie temporali, elaborazione dei segnali, ecc.
Esperienza di codifica rilevante in linguaggi di programmazione come Python (o equivalenti).
Eccellenti capacità di lavoro di squadra.
Creatività e capacità di formulare problemi e risolverli sia in team che in autonomia.
Disponibilità a lavorare per raggiungere obiettivi di ricerca ambiziosi a lungo termine, identificando al contempo traguardi intermedi e rispettando le scadenze.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti secondari: Conoscenza del funzionamento dei mercati finanziari.
Conoscenza del framework JAVA e Spring.
Competenza in SQL.
Conoscenza dei sistemi di controllo delle versioni (GIT).
Conoscenza di AWS.
Interesse per strumenti e framework Big Data come Apache Spark.
Sede di lavoro: Milano (MI) Modalità di lavoro: ibrida Orario di lavoro: 09. 00 - 18. 00.
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