Data Scientist Bardi

Data Scientist
Bardi
Emilia Romagna, Bardi

Data Scientist - End User – Hybrid Working Realtà di Prodotto Multinazionale con oltre 3500 risorse ; Modalità ibrida : 3 giorni a settimana da remoto; Sede di lavoro: Provincia di Pavia – necessario essere automuniti ; Budget: 35K.

Nel ruolo di Data Scientist avrai l'opportunità di lavorare in un team specializzato, contribuendo allo sviluppo e alla gestione di modelli e processi che ottimizzano i servizi offerti.

Opererai in un ambiente dinamico, utilizzando tecniche avanzate di machine learning e deep learning e seguendo approcci agili all'avanguardia.

Responsabilità Collaborare alla gestione e al miglioramento continuo dei progetti di machine learning in essere; Definire le direttive operative e coordinare il lavoro del team incaricato della preparazione dei dati e della verifica dei modelli; Dialogare con analisti ed esperti di settore per identificare opportunità di innovazione tecnologica; Esaminare dati complessi per individuare schemi, trend e relazioni utili a supportare scelte strategiche; Comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace, semplificandone la comprensione per gli stakeholder aziendali; Integrare le analisi in strumenti e applicazioni interne; Tenersi aggiornati sulle innovazioni tecnologiche e applicarle efficacemente ai progetti aziendali.

Competenze Tecniche Essenziali Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o equivalenti); Conoscenza approfondita della statistica e del machine learning, in particolare applicati al Natural Language Processing; Familiarità con SQL e con i database relazionali; Padronanza di Python e delle librerie principali per la data science e il machine learning (ad es.

pandas, scikit-learn); Conoscenza di GIT e della sua applicazione nello sviluppo software; Buona padronanza della lingua inglese.

Plus (almeno uno): Tesi di laurea su tematiche relative al machine learning o alla data science; Esperienza con modelli di intelligenza artificiale generativa (ad es.

prompt engineering, RAG, estrazione di informazioni); Esperienza lavorativa di almeno un anno come data scientist; Esperienza con metodologie agili (ad es.

Scrum, XP); Conoscenza di Linux e della shell per operazioni di base (ad es.

gestione file, configurazione servizi, SSH); Esperienza con lo sviluppo basato su test (Test Driven Development); Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti e con i principi SOLID; Competenze nell'uso di reti neurali e di framework come TensorFlow o PyTorch.

Cosa offriamo Ambiente di lavoro dinamico e informale, con flessibilità oraria.

Ore settimanali dedicate alla formazione , con partecipazione a eventi e conferenze.

Pacchetto welfare strutturato a sostegno delle esigenze personali e familiari.

Sede moderna e sostenibile in provincia di Pavia , immersa nel verde, con mensa interna e palestra aziendale.

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