Data Scientist - Curricular Internship
Fater, è un'azienda italiana, joint venture paritetica fra Procter & Gamble e Angelini Industries. Produce e distribuisce in 38 Paesi, nei mercati dell'Europa Occidentale, Orientale e del Medio Oriente i prodotti detergenti per la pulizia dei tessuti e della casa a marchio **Ace, ** **Neoblanc** e **Comet**; in Italia ha ampliato fin dagli anni 60 i mercati dei prodotti assorbenti per la persona, oggi produce e commercializza per l'Italia i prodotti a marchio **Pampers**, **LINES, ** **LINES Specialist, ** **Tampax.
Fater è un'azienda dinamica che investe in innovazione circa il 4% del fatturato annuo. La sede è a Pescara; gli stabilimenti di produzione in Italia sono a Pescara e a Campochiaro (CB), all'estero sono in Portogallo, a Porto e in Turchia a Gebze.
**Posizione**:
Vuoi immergerti nell'affascinante mondo dei dati e contribuire al successo di un'azienda leader nel settore dell'igiene e della cura della casa? Fater sta cercando un Data Scientist Intern entusiasta di imparare come te!
**Cosa farai**:
- Collaborerai con un team esperto di Data Scientist per analizzare e interpretare dati complessi, fornendo insight strategici e operativi.
- Utilizzerai tecniche avanzate di Data Science per sviluppare modelli predittivi e prescrittivi che guideranno le decisioni aziendali.
- Lavorerai su progetti concreti, contribuendo a migliorare processi e ottimizzare le operazioni aziendali.
- Avrai l'opportunità di comunicare i risultati in modo chiaro ed efficace, rendendo comprensibili anche i concetti più complessi.
**Requisiti**:
- Laureando/a in Discipline Informatiche, o Tecnico/Scientifiche/Economiche che prevedano una solida formazione in ambito quantitativo-numerico e statistico
- Capacità di analisi attraverso l'utilizzo di tecniche statistiche avanzate
- Creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning
- Conoscenza degli algoritmi per natural language processing, machine learning e deep learning, topic modeling, data encoding e computer vision
- Linguaggi di programmazione data science Python e R
**Altre informazioni**:
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