Data Scientist / Data Analyst Milano

Data Scientist / Data Analyst
Milano
Lombardia, Milano

Data governance Python SQL Looker Studio Google Cloud Excel Siamo alla ricerca di un/a Data Scientist e/o Data Analyst che condivida la nostra visione di innovazione e qualità. Cerchiamo una persona intraprendente, appassionata nell'analizzare i dati allo scopo di estrapolarne informazioni di valore per l'azienda e nel cercare soluzioni tecnologiche all'avanguardia per modelli di dati, analisi, e reporting. La figura scelta sarà chiamata a svolgere un ruolo strategico all'interno di Voices of Wealth e nella sua strada per divenire sempre più una data company, contribuendo alla realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate e user-friendly nel settore del Wealth Management. Chi siamo Voices of Wealth è una realtà nata con l'obiettivo di supportare la trasformazione digitale nel settore del Wealth Management. Attraverso la nostra principale iniziativa, We Wealth, offriamo una piattaforma editoriale digitale e un magazine cartaceo mensile, ponendoci come punto di riferimento per l'aggregazione di domanda e offerta in quest'ambito. We Wealth si rivolge all'intera filiera degli operatori che si occupano di advisory di prodotti e servizi finanziari – Wealth Manager, Private Banker, Family Office, Asset Manager, Broker, commercialisti, notai e avvocati – e si propone come un vero e proprio marketplace di aggregazione. I professionisti possono trovare contenuti di qualità, servizi dedicati e dialogare con gli investitori, ottimizzando così la propria visibilità e integrando i tradizionali canali fisici di presidio. Perché lavorare con noi Siamo un ambiente in forte crescita, ricco di stimoli e opportunità. Cerchiamo persone che condividano la nostra passione per la tecnologia e possibilmente per la finanza o il wealth management e che desiderino crescere insieme a noi, contribuendo allo sviluppo e al mantenimento di soluzioni all'avanguardia. In particolare, l'azienda sta finalizzando un progetto molto strategico di Data Ware House di cui la risorsa sarà responsabile. Responsabilità principali Analisi dei dati Due dei settori più rilevanti per la nostra realtà aziendale in termini di dati sono il ramo editoriale e il patrimonio informativo dei nostri utenti; Nel rispetto delle normative sulla privacy, bisogna spesso ricercare valore e informazioni rilevanti in questi e altri dati, nonché presentarle ai colleghi e al management board periodici report e analisi; Gestione infrastruttura dati Manutenere l'infrastruttura dati attuale è fondamentale, come anche guidare le future scelte aziendali in termini di strutture e flussi di dati ottimali, considerando sempre sicurezza, affidabilità, costi e vantaggi di ogni soluzione; Data governance Come figura centrale di tutti i temi riguardanti dati, strutture e flussi di dati, sicurezza e privacy, la figura individuata deve saper mantenere sempre il controllo sui dati e sui processi che li coinvolgono, attivando un presidio di monitoraggio e controllo degli stessi; Modellazione dati Saper lavorare con metodi e modelli propri della data science, a scopi descrittivi e inferenziali, per analisi dati profonde e anche per creare e manutenere modelli statistici da mettere in produzione come servizi o microservizi; Ricerca e innovazione e Best practice Rimanere costantemente aggiornati sulle tendenze e tecnologie emergenti (con particolare attenzione all'Intelligenza Artificiale) e adottare le best practices del settore in termini di librerie, coding, documentazione, modelli e diagnostiche opportune; Tecnologie utilizzate Python SQL Looker Studio Google Cloud Excel HTML (conoscenza di base) API (conoscenza di base) Requisiti Passione e attitudine : La voglia di migliorarsi, di sperimentare nuove soluzioni e di portare innovazione è per noi più importante di una laurea. Esperienza pregressa necessaria di almeno 2-3 anni in ruoli affini Conoscenza approfondita e comprovata di Python (sviluppo di script e programmi a scopo scientifico e di analisi dati, creazione e uso di librerie custom, adeguata documentazione del codice prodotto). Conoscenza di SQL (saper interrogare database relazionali e creare query). Conoscenza approfondita e comprovata sulla manipolazione e analisi dei dati , data cleaning, data engineering, data modelling e data visualization. È importante padroneggiare tutti questi aspetti della gestione del dato. È gradita la conoscenza di Looker Studio e di Google Cloud , in quanto si dovranno comprendere, mantenere ed evolvere le strutture dati e report attualmente presenti su questi sistemi. Capacità organizzative e proattività come figura cardine sui dati aziendali, è importante saper organizzare autonomamente le proprie attività e progetti e saper guidare con spirito di iniziativa e proattività le attività future in questo settore. Spiccate doti di comunicazione , per interfacciarsi con il top management e il consiglio di amministrazione in modo chiaro e conciso, estrapolando le informazioni più utili dai dati ed esponendole in modo funzionale, non tecnico. Cosa offriamo Ambiente dinamico e innovativo : possibilità di incidere realmente sulle strategie tecnologiche e di vedere i risultati concreti del proprio lavoro. Formazione continua : sosteniamo la crescita personale e professionale del team, con percorsi di aggiornamento su tecnologie emergenti e best practice. Progetti sfidanti : opportunità di collaborare allo sviluppo di soluzioni che uniscono tecnologia, finanza e comunicazione. Contratto e retribuzione commisurati all'esperienza e alle skill, con possibilità di crescita nel ruolo. Forma contrattuale : contratto a tempo indeterminato CCNL Editoria Il lavoro sarà svolto in modalità ibrida tra ufficio e smartworking, da concordare con l'azienda. Come candidarsi Inviaci il tuo CV e una breve presentazione in cui racconti la tua passione per il mondo dei dati, del coding e della tecnologia all'indirizzo recruiting-datasciencewe-wealth.com. L'oggetto dell'email dovrà essere: "Candidatura – Data Scientist / Data Analyst". Cerchiamo persone entusiaste, curiose e determinate a fare la differenza: entra in Voices of Wealth e contribuisci a plasmare il futuro del Wealth Management con soluzioni digitali all'avanguardia e un'attenzione speciale alla User Experience. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Seniority level Entry level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology J-18808-Ljbffr