Data Scientist - Generative Ai Specialist Ne

Data Scientist - Generative Ai Specialist
Ne
Liguria, Ne

DATA SCIENTIST – GENERATIVE AI SPECIALIST Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall'Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Nell'ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 6 anni di esperienza).

La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.

Il/La Generative AI Specialist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Specialists verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall'utilizzo di modelli pre-addestrati (es.

LLM) fino all'addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti indispensabili: Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python; Esperienza con strumenti di version control (es.

Git); Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL; Conoscenza di database non relazionali (es.

elasticsearch, mongodb, redis); Conoscenza di database vettoriali (es.

ChromaDB, QDrant, Pinecone, . . . ); Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS); Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati; Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche; Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers; Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models ( LLM); Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali; Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati ( tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli ( huggingface); Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es.

one/few-shot, chain-of-thought); Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Plus: Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc); Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali; Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software; Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli; Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto; Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini; Conoscenza principali modelli di Explainable AI; Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills: Standing consulenziale; Ottime doti relazionali e comunicative; Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; Buona attitudine a lavorare in team; Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze.

Perchè Bip?

People at the center of our culture Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.

Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.

Challenge yourself Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi.

Unlocking your potential Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all'avanguardia per accrescere le tue competenze.

Work-life Integration Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo.

Diversity, Equity & Inclusion Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire pari opportunità.

Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L'iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Su di Noi Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala.

Crediamo nel valore dell'eccellenza e adottiamo un approccio etico e leale.

#J-18808-Ljbffr