Data Scientist Professional Lazio

Data Scientist Professional
Roma
Lazio, Lazio

IGT (NYSE : IGT) is a global leader in gaming. We deliver entertaining and responsible gaming experiences for players across all channels and regulated segments, from Lotteries and Gaming Machines to Sports Betting and Digital.

We have a longstanding commitment to Responsible Gaming (RG) that is engrained within our core business and the products we offer to customers and players worldwide.

Leveraging a wealth of compelling content, substantial investment in innovation, player insights, operational expertise, and leading-edge technology, our solutions deliver unrivaled gaming experiences that engage players and drive growth.

We have a well-established local presence and relationships with governments and regulators in more than 100 countries around the world, and create value by adhering to the highest standards of service, integrity, and responsibility.

IGT has approximately 10, 500 employees.

Job Title : Data Scientist Professional

Location : Roma

Smartworking : Possibile per questa posizione

Attività previste : Proporre soluzioni innovative in ambito analytics & AIProgettazione e creazione di algoritmi avanzati di Machine Learning e Deep Learning, in particolare in cloud (Snowflake e Azure Machine Learning)Progettare e implementare data pipelines per integrare dati eterogenei in un'unica piattaformaGestione ed analisi di grandi set di dati per l'analisi e l'addestramento dei modelli di Intelligenza ArtificialeDefinire e implementare dashboard, report e query per rendere i dati accessibili ai fruitori della piattaformaManutenere la piattaforma e risolvere le eventuali criticità, in particolare gli algoritmi esistenti in produzioneSviluppare rispetto alle linee guida e best practiceCollaborare con i gruppi di sviluppo per garantire l'integrazione con altri sistemi aziendaliMantenere gli standard per la governance e la sicurezza dei datiFormare e supportare gli utenti interni all'utilizzo della piattaformaRequisiti : Buona conoscenza delle architetture e tecnologie moderne in ambito dati e AI, Advanced Analytics e Machine LearningConoscenza di integrazioni di tecnologie e prodotti SW per use case di Analytics di diversa natura (Descriptive Analysis; Streaming Analytics; Advanced Analytics o Machine Learning; Generative AI)Conoscenza nella progettazione, sviluppo e delivery di progetti in ambito Cloud Azure (Google, AWS etc), Snowflake e Databricks etc. Esperienza in sviluppo di web services e applicazioni containerizzateEsperienza nella modellazione ed integrazione di datiCapacità di progettare, implementare e rilasciare modelli di Machine Learning e Deep LearningConoscenza delle Neural Networks e dei loro campi di applicazioneConoscenza dei Large Language Models e delle tecnologie di Generative AIOttima conoscenza di database relazionali, SQL e di una o più tecnologie cloud come Snowflake, Databricks, etcOttima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione Python e RConoscenza di almeno una delle tecnologie Hadoop, Spark, Hive, Impala, ElasticsearchConoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch, KerasPreferibile la conoscenza di Git FlowEsperienza di gestione autonoma di applicativi / stream progettualiEsperienza nell'intero ciclo vita del software (plan, design, develop, test, deploy e UAT) di Big Data Platform preferibilmente in contesti DevOpsPreferibile esperienza in rendere i dati accessibili alle funzioni aziendali attraverso dashboard, report, query e altri strumenti di analisiEsperienza professionale / Seniority : La risorsa ideale ha almeno esperienza di 3 anni in progetti e contesti in linea con le attività previste.

Titolo di Studi Preferibile laurea in materie scientifiche : Statistica, Matematica, Fisica, Informatica ed Ingegneria Informatica

Soft skills : Appassionato e curioso di tecnologie e innovazionePredisposizione al problem solvingForti capacità analiticheProattività e versatilitàResponsabilitàConoscenza dei processi aziendaliOttima conoscenza della lingua ingleseOttime capacità di collaborazione tra gruppiLI-YG1

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