Data Scientist Professional Lazio

Data Scientist Professional
Roma
Lazio, Lazio

IGT (NYSE : IGT) is a global leader in gaming. We deliver entertaining and responsible gaming experiences for players across all channels and regulated segments, from Lotteries and Gaming Machines to Sports Betting and Digital. We have a longstanding commitment to Responsible Gaming (RG) that is engrained within our core business and the products we offer to customers and players worldwide.

Leveraging a wealth of compelling content, substantial investment in innovation, player insights, operational expertise, and leading-edge technology, our solutions deliver unrivaled gaming experiences that engage players and drive growth.

We have a well-established local presence and relationships with governments and regulators in more than 100 countries around the world, and create value by adhering to the highest standards of service, integrity, and responsibility.

IGT has approximately 10, 500 employees.

Job Title : Data Scientist Professional

Location : Roma

Smartworking : Possibile per questa posizione

Attività previste :

Proporre soluzioni innovative in ambito analytics & AI Progettazione e creazione di algoritmi avanzati di Machine Learning e Deep Learning, in particolare in cloud (Snowflake e Azure Machine Learning) Progettare e implementare data pipelines per integrare dati eterogenei in un'unica piattaforma Gestione ed analisi di grandi set di dati per l'analisi e l'addestramento dei modelli di Intelligenza Artificiale Definire e implementare dashboard, report e query per rendere i dati accessibili ai fruitori della piattaforma Manutenere la piattaforma e risolvere le eventuali criticità, in particolare gli algoritmi esistenti in produzione Sviluppare rispetto alle linee guida e best practice Collaborare con i gruppi di sviluppo per garantire l'integrazione con altri sistemi aziendali Mantenere gli standard per la governance e la sicurezza dei dati Formare e supportare gli utenti interni all'utilizzo della piattaforma Requisiti :

Buona conoscenza delle architetture e tecnologie moderne in ambito dati e AI, Advanced Analytics e Machine Learning Conoscenza di integrazioni di tecnologie e prodotti SW per use case di Analytics di diversa natura (Descriptive Analysis; Streaming Analytics; Advanced Analytics o Machine Learning; Generative AI) Conoscenza nella progettazione, sviluppo e delivery di progetti in ambito Cloud Azure (Google, AWS etc), Snowflake e Databricks etc. Esperienza in sviluppo di web services e applicazioni containerizzate Esperienza nella modellazione ed integrazione di dati Capacità di progettare, implementare e rilasciare modelli di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza delle Neural Networks e dei loro campi di applicazione Conoscenza dei Large Language Models e delle tecnologie di Generative AI Ottima conoscenza di database relazionali, SQL e di una o più tecnologie cloud come Snowflake, Databricks, etc Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione Python e R Conoscenza di almeno una delle tecnologie Hadoop, Spark, Hive, Impala, Elasticsearch Conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch, Keras Preferibile la conoscenza di Git Flow Esperienza di gestione autonoma di applicativi / stream progettuali Esperienza nell'intero ciclo vita del software (plan, design, develop, test, deploy e UAT) di Big Data Platform preferibilmente in contesti DevOps Preferibile esperienza in rendere i dati accessibili alle funzioni aziendali attraverso dashboard, report, query e altri strumenti di analisi Esperienza professionale / Seniority :

La risorsa ideale ha almeno esperienza di 3 anni in progetti e contesti in linea con le attività previste.

Titolo di Studi

Preferibile laurea in materie scientifiche : Statistica, Matematica, Fisica, Informatica ed Ingegneria Informatica

Soft skills :

Appassionato e curioso di tecnologie e innovazione Predisposizione al problem solving Forti capacità analitiche Proattività e versatilità Responsabilità Conoscenza dei processi aziendali Ottima conoscenza della lingua inglese Ottime capacità di collaborazione tra gruppi LI-YG1

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