Data Scientist Senior Lazio

Data Scientist Senior
Roma
Lazio, Lazio

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 52. 000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza e per i suoi servizi e soluzioni digitali. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per rendere grandi aziende e organizzazioni più competitive, combinando una conoscenza approfondita di un'ampia gamma di settori con tecnologie innovative e un approccio collaborativo. Sopra Steria pone le persone al centro di tutto ciò che fa ed è impegnata a mettere il digitale al servizio dei propri clienti, per costruire un futuro positivo per tutti. Nel 2023, il Gruppo ha generato ricavi per 5, 8 miliardi di euro. Con circa 1. 200 risorse e un fatturato 2023 di € 97, 8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Numero di dipendenti ricalcolato in seguito alla cessione della maggior parte delle attività di Sopra Banking Software a settembre 2024. The world is how we shape it Descrizione del lavoro Ai fini dell'ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell'ambito dei processi Innovativi del mondo Energy. Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti. In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un'impostazione Business Oriented, la risorsa verrà coinvolta nelle seguenti attività: Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist; Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA; Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining; Realizzazione della soluzione analitica; Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati; Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi. Per essere il candidato ideale, sono richieste le seguenti caratteristiche: Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM); Spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti; Capacità di gestione di piccoli team; Conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: SAS, Python; Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non (Mongo DB); Conoscenza di algoritmi di machine learning e architetture Neural Network; Realizzazione di modelli di classificazione e applicazione di tecniche per la scelta di modelli; Conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA etc. ; Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI, Data Reporting SAS VA; Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS; Conoscenza della lingua inglese. Requisiti preferenziali: Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI; Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM); Esperienza su piattaforma Databricks; Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving; Adattabilità e flessibilità; Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze; Ottime capacità di gestione di progetti complessi; Abilità nel coordinamento e sviluppo di team. Competenze trasversali: Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working sono i fattori fondamentali. Ulteriori informazioni Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico , su progetti nazionali ed internazionali , che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita , inviaci il tuo curriculum Sede di Lavoro: Roma con possibilità di aderire all'accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. Viene comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. J-18808-Ljbffr