Data Scientist Senior Lazio

Data Scientist Senior
Roma
Lazio, Lazio

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 52. 000* dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza e per i suoi servizi e soluzioni digitali.

Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.

Il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per rendere grandi aziende e organizzazioni più competitive, combinando una conoscenza approfondita di un'ampia gamma di settori con tecnologie innovative e un approccio collaborativo.

Sopra Steria pone le persone al centro di tutto ciò che fa ed è impegnata a mettere il digitale al servizio dei propri clienti, per costruire un futuro positivo per tutti.

Nel 2023, il Gruppo ha generato ricavi per 5, 8 miliardi di euro.

Con circa 1. 200 risorse e un fatturato 2023 di € 97, 8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

Numero di dipendenti ricalcolato in seguito alla cessione della maggior parte delle attività di Sopra Banking Software a settembre 2024.

The world is how we shape it Descrizione del lavoroAi fini dell'ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell'ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un'impostazione Business Oriented, la risorsa verrà coinvolta nelle seguenti attività:

Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;Realizzazione della soluzione analitica;Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati;Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi. Per essere il candidato ideale, sono richieste le seguenti caratteristiche:

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);Spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti;Capacità di gestione di piccoli team;Conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: SAS, Python;Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non (Mongo DB);Conoscenza di algoritmi di machine learning e architetture Neural Network;Realizzazione di modelli di classificazione e applicazione di tecniche per la scelta di modelli;Conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA etc.

;Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI, Data Reporting SAS VA;Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS;Conoscenza della lingua inglese. Requisiti preferenziali:

Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI;Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM);Esperienza su piattaforma Databricks;Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving;Adattabilità e flessibilità;Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze;Ottime capacità di gestione di progetti complessi;Abilità nel coordinamento e sviluppo di team. Competenze trasversali:

Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working sono i fattori fondamentali.

Ulteriori informazioniTi offriamo l'opportunità di lavorare in unambiente dinamico, suprogetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di unasocietà di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!

Sede di Lavoro: Roma con possibilità di aderire all'accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale.

Viene comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

#J-18808-Ljbffr