Data Strategy Consultant Milano

Data Strategy Consultant
Milano
Lombardia, Milano

_Milano_

- I Data Strategy Consultant aiutano le aziende a definire il loro approccio strategico su come

- **governare**,

- **gestire**,

- **valutare** e

- **utilizzare i loro dati** per ottenere un vantaggio competitivo.

Inoltre, supportano la

- **diffusione della cultura dei dati** in tutta l'organizzazione.

- La strategia dei dati si deve allineare con gli obiettivi del core business aziendale e definisce metodi, strumenti e processi per consentire l'estrazione del massimo valore aziendale dai dati.

**Attività

- I Data Strategy Consultant devono valutare vari aspetti della catena del valore dei dati:

- **Aspetti tecnici**:strumenti per supportare la visibilità, la condivisione e l'integrazione dei dati; processi per l'acquisizione e l'utilizzo dei dati, come ad esempio ricerca, monitoraggio, estrazione; metodi per la modellazione e l'analisi.

- **Aspetti di business**: capire come definire i business case e misurare il valore aziendale.

- **Aspetti organizzativi**: definizione dei processi operativi e degli organigrammi.

Creare una buona strategia per i dati è un progetto che coinvolge diversi stakeholder.

È fondamentale ottenere buy-in e comprensione da ognuno di loro, dalle vendite alla produzione fino all'IT.

**Competenze richieste

- Capacità di applicare **tecniche di storytelling sui** dati per aumentare la visibilità e l'impatto delle informazioni, oltre la semplice rappresentazione visiva;

- Forte **orientamento user-centered** nella comprensione e traduzione dei requisiti in concetti e visualizzazioni;

- Ottime **capacità di comunicazione interpersonale**, **intelligenza emotiva**, **proattività** e **gestione dei feedback**;

- Conoscenza della **lingua inglese**;

- Comprensione dei **principali concetti di gestione dei dati**, anche se non è richiesta una competenza técnica approfondita;

- Forte capacità di astrazione, concettualizzazione e modellazione di sistemi complessi e casi d'uso.

**Vengono considerati dei plus

- 2+ anni di esperienza su progetti di innovazione/ricerca basati sui dati;

- Conoscenza di strumenti e linguaggi di analisi e visualizzazione dei dati (es.

Tableau, PowerBi, R, Python);

- Conoscenza delle principali architetture di dati (es.

data lake, data warehouse, database, ecc.

).

**Posizione

- Sarà previsto un contratto di dipendente.

La classificazione e i benefici saranno commisurati all'esperienza e alle competenze acquisite.