Dc - Anti Financial Crime - Quantitative Analyst Milano

Dc - Anti Financial Crime - Quantitative Analyst
Milano
Lombardia, Milano

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia.

Servendo 14, 6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. _

- E' alla ricerca di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:_

**Scopo e Attività**:

Stiamo ricercando un'analista quantitativo da inserire nella Direzione Anti Financial Crime che si occupi del processo di definizione e implementazione dei modelli relativi al rischio di non conformità in materia di violazione degli embarghi, armamenti e terrorismo e che, attraverso l'applicazione di strumenti e metodologie specifiche, valuti l'accuratezza e il corretto funzionamento di tali modelli in termini di solidità concettuale, compliance normativa, capacità predittiva e performance complessiva.

Le attività saranno:

- Estrazione, elaborazione e analisi dei dati necessari per la parametrizzazione e calibrazione dei modelli di filtering e screening;

- Esecuzione delle analisi e dei test statistici per la verifica del regolare funzionamento, della capacità predittiva e delle performance espresse dai modelli interni;

- Valutazione della compliance normativa dei modelli interni attraverso l'applicazione di specifiche procedure di controllo;

- Interpretazione e formalizzazione dei risultati ottenuti;

- Controllo e monitoraggio dell'esecuzione delle azioni correttive identificate in fase di validazione dei modelli.

expearcl

**Esperienza Richiesta**:

È richiesta una precedente esperienza lavorativa (tre anni) in Gruppi finanziari internazionali o presso società di consulenza, in ruoli, strutture o progetti legati all'ambito AFC.

**Qualifiche Richieste, Skills e Competenze**:

- Laurea magistrale in ambito economico-statistico, in matematica, in física, ingegneria o informatica;

- Competenze di programmazione (i. e.

Matlab, R, Python, SAS, Power BI, ecc.

);

- Utente esperto di strumenti quantitativi/econometrici;

- Competenze analitiche e di matematica finanziaria (processi stocastici, teoria della probabilità, metodi numerici di ottimizzazione e analisi serie storiche, ecc.

);

- Conoscenza base di tecniche AI, in particolare machine learning

- Team worker con buone capacità relazionali e comunicative;

- Piena padronanza del pacchetto Office (in particolare, Word, Excel e PowerPoint)

- Ottima conoscenza della lingua Inglese (scritta e parlata)