Device Engineer Jn -022021-18852
Opportunità Questa è un'interessante opportunità per entrare in un Gruppo internazionale, leader mondiale in ambito microelettronica.
La figura verrà inserita nel reparto di Device Engineering, all'interno dell'area di R&D & Process Engineering.
Responsabilità
Ha in carico l'analisi di producibilità dei prodotti critici e supporta il rilascio alla produzione degli stessi Valuta la producibilità dei prodotti coordinandosi con il Project Manager, con Progettazione e con R&D
Funge da Tutor dei prodotti in fase di Rilascio di Prodotto.
Si occupa del reperimento di tutte le necessarie informazioni e supporta produzione per i processi non rilasciati
Si incarica di chiamare i Product Review Meeting, coinvolgendo le necessarie figure all'interno dell'ingegneria di processo e R&D, oltre al Project Management e a Progettazione
Si incarica di chiamare i Project Final Evaluation Meeting, coinvolgendo le necessarie figure all'interno di Ingegneria di processo, R&D, Project Management, Progettazione e Produzione
Definisce e implementa regole e strumenti volti alla raccolta di dati diprogetto e al controllo statistico della produzione
Si occupa della gestione dell'analisi periodica dei dati di processo raccolti in linea, tenendo in considerazione la capacità e la difettosità di processo
Collabora con il gruppo di Automation & Control per ottimizzare e automatizzare i processi produttivi e di controllo, integrandoli con i software di gestione aziendale
Supporta il gruppo di Repair nell'analisi e nella gestione dei casi critici
Requisiti
Laurea in Ingegneria Elettrica o Elettronica o cultura equivalente
Almeno sette anni di esperienza lavorativa come Ingegnere di Processo o di Prodotto in aziende manifatturiere, preferibilmente in ambito elettronica, micromeccanica, orologeria, meccanica, semiconduttori.
Ottima conoscenza della lingua inglese
Costituiranno titoli preferenziali Buona conoscenza dei metodi di analisi dei rischi dei processi/prodotti (FMEA)
Conoscenza ed esperienza nell'implementazione dei principali metodi di controllo statistico della qualità (inferenza statistica, SPC, analisi della capacità di processo)
Sede di lavoro:
Prov.
Lecco
Settore:
Microelettronica
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