"Elaboration Of Symbiotic Approaches For Effective Gan Training"
Organisation/Company: UniversitàResearch Field: Computer science, Mathematics, PhysicsResearcher Profile: Recognised Researcher (R2), Leading Researcher (R4), First Stage Researcher (R1), Established Researcher (R3)Country: ItalyApplication Deadline: 27 Feb 2025 - 23:59 (UTC)Type of Contract: To be definedJob Status: Not ApplicableIs the job funded through the EU Research Framework Programme?
Other EU programmeIs the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionTo improve the quality of synthetic data generated by GANs, the work will focus on new training strategies that incorporate human feedback.
We will implement interactive mechanisms to provide feedback during training, allowing the GAN to adapt to user preferences.
In addition, we will explore the human limitation of the generation space by defining explicit or implicit constraints.
Finally, we will develop techniques for modeling the loss function, encouraging GAN to generate realistic and relevant data.
The use cases that will be considered will be related to optimization of 5G/6G cellular network scenarios.
#J-18808-Ljbffr
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