"Elaboration Of Symbiotic Approaches For Effective Gan Training"
Organisation/Company: Università
Research Field: Computer science, Mathematics, Physics
Researcher Profile: Recognised Researcher (R2), Leading Researcher (R4), First Stage Researcher (R1), Established Researcher (R3)
Country: Italy
Application Deadline: 27 Feb 2025 - 23:59 (UTC)
Type of Contract: To be defined
Job Status: Not Applicable
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Other EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No
Offer Description To improve the quality of synthetic data generated by GANs, the work will focus on new training strategies that incorporate human feedback.
We will implement interactive mechanisms to provide feedback during training, allowing the GAN to adapt to user preferences.
In addition, we will explore the human limitation of the generation space by defining explicit or implicit constraints.
Finally, we will develop techniques for modeling the loss function, encouraging GAN to generate realistic and relevant data.
The use cases that will be considered will be related to optimization of 5G/6G cellular network scenarios.
#J-18808-Ljbffr
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